揚聲器識別是一種生物特徵識別塊技術功能，它被供應商甚至買家忽略了，而支持了Marquee功能。眾多字體在商務文字處理軟件中非常出色，但是誰能使用該應用程序而無需勝任的拼寫檢查？
一家語音識別公司的一份新報告暗示，如果有能力完成生物識別者的識別，將有助於在Covid-19時代提供最大的語音應用程序價值。
與高級B-to-B和B到C自主語音應用程序的大多數覆蓋範圍一樣語音學，將具有最大的商業影響的功能和角色。預期在2021年將具有最大商業影響的頂級語音應用程序是Web會議轉錄，客戶體驗和分析。
但是，在單位調查結果中，是一個需要注意的說話者識別線程。
冠狀病毒大流行的災難性影響將依賴技術的世界變成了現場流程會議的觀察者。該報告引用行業估計，該報告指出，到2023年，全球語音識別市場將達到160億美元。
在活動期間確定誰在說話很重要，尤其是那些有許多活躍參與者的對話會變得混亂的人。對於這些事件的轉錄，這也很重要，這是Covid生活中另一個被忽視的方面。
說話者診斷是一個越來越重要的功能。這是將音頻輸入流劃分為揚聲器的自主方法，通常使用語音生物識別技術。這是一件困難的事情。
它僅在語音算法可以挑選出用多種語言具有不同口音和方言（報告中的顯著角度）的人說話時起作用。它還需要通過環境噪音，交叉談話，充滿激情的交付和各種說話風格來聽到。
根據該報告的作者，語音診斷是“語音提供者尚未掌握的關鍵挑戰”。
實際上，報告中接受調查的人中有49％指出，三年內可以提高診斷的準確性，這是一個重要的產品改進。 （四分之三的受訪者表示，一般來說，準確性是採用語音技術的公司的最糟糕的障礙。）
報告稱，準確性的含義比單詞錯誤率更廣泛。 “人們還會考慮說話者的變更，意圖識別，標點符號，數字識別和評估提供商時轉錄的快速轉錄時間。”
用戶士兵無論如何。看著兩個切片語音識別市場該報告指出，去年有64％的電子學習和市場研究專業人員使用語音到文本自動轉錄。
