ID R＆D和突觸已經合作將語音生物識別技術與VideoSmart VS600平台集成在一起，以在邊緣計算設備上為智能家庭應用程序提供快速準確的識別，身份驗證和個性化。
生物識別能力與視頻Mart VS600 System-On-Chip（SOC）的NPU集成在一起，該系統還使用Synap Technology使生物識別算法能夠在邊緣計算設備上運行。 NPU支持每秒數万億個操作，以在網絡邊緣運行機器學習模型。通過利用NPU的功能，ID R＆D表示，它可以運行具有高臨界語音生物識別技術的複雜算法，以及具有非常小的足蹟的可感知檢測欺騙攻擊。
兩家公司表示，結果是它的首要功能，是傳統系統在CPU上運行算法的速度的10倍，CPU和RAM利用率都大大降低。該組合的解決方案可與家庭設備，例如機頂盒，智能揚聲器，顯示器和安全系統一起使用。
“這是語音生物識別技術的第一個已知的商業應用，並在NPU上對智能家居應用進行了livession。語音生物識別處理的速度比實時更快 - 這意味著我們甚至可以在家庭組完成喚醒單詞和家庭基於家庭智能設備的命令之前識別出揚聲器。” “以前的系統受到核心CPU的容量的限制，CORE CPU並未針對神經網絡進行優化。這種集成使實施更複雜的算法可以實現新的用例。我們希望我們能夠為付費付款所需的更高的安全水平啟用聲音，例如付款，諸如對人的高度響應型，對個性化的響應以及更自然的用戶體驗的高度識別，並具有自然的用戶體驗。”
ID R＆D軟件構建預計將於2021年2月在Synaptics的VS600開發兒童中獲得可用性。
“能夠在共享設備上立即可靠地識別特定用戶的能力，可以使控件和內容的無縫個性化，而無需與記憶和鍵入密碼相關的挫敗感。” “該解決方案還可以在需要的情況下進行限制訪問，例如啟用父母控制。”
ID R＆D最近還將其語音生物識別技術帶入WhatsApp for Busines通過新的伙伴關係。
夥伴關係分析
仍然主導台式機和數據中心市場的英特爾X86體系結構被設計為通用“中央處理單元”或CPU。這些設計具有熱量和功耗特性，使其對AI和ML模型的計算要求效率低下。這有助於推動許多初創企業和現有芯片供應商，例如chooch.ai和Deep Over View，專門為AI的數據吞吐量要求設計處理器。 Snaptics的神經網絡處理單元（NPU）在其VS600芯片上提供了CPU的AI模型的卸載；與ID R＆D合作提供了一個很好的例子，說明了NPU性能的價值，展示了專門的算法，這些算法為語音生物識別技術和反欺騙性提供了提高的準確性。
吉姆·戴維斯，邊緣研究小組首席分析師
