來自Realnetworks的SAFR已經從美國空軍（USAF）獲得了第三次小型企業研究創新（SBIR）協議，以使SAFR AI驅動的分析（包括面部識別）能夠擴展到無人接地車輛（UGV）。 UGV將用於降低外圍保護和國內緊急醫療服務（EMS）搜救任務的風險。
該公司在新聞稿中表示，該合同將有助於改善其平台，以便能夠在NVIDIA JETSON總部位於AGX Xavier的UGV系統，目的是減少風險服務成員面對的，因為SAFR增強的UGV將能夠在受臉生物識別技術的受限地區檢測未經授權的人。
“As a USAF military working dog handler, I have employed canines in various environments fulfilling the multi-use role of detection and deterrence. The ability to utilize UGV systems to augment K9 teams during work/rest cycles, or as an additional force, broadens security in-depth and allows operations to continue unhindered,” said Air Force Technical Sergeant Dustin Cain, Non-Commissioned Officer in Charge of Police Services, 366th Security Forces中隊，愛達荷州山區空軍基地。
對於諸如搜索倒塌或搖搖欲墜的建築物中的倖存者之類的場景，機器人設備可以使用SAFR的身體檢測功能來定位人員，提供實時警報和訪問路線詳細信息，以加快提取速度，從而大大降低了響應者的風險。
該平台可以在沒有網絡的環境中提供蛋糕後的報告，並且可以在退化的網絡區域中實時流式傳輸Intel。
SAFR高級產品經理埃里克·赫斯（Eric Hess）表示：“我們認為這是一個不可思議的機會，可以證明AI是一種力量乘數，並可用於降低安全部隊和應急人員的風險。” “配備了SAFR AI的UGV平台代表了嵌入式設備操作和計算機視覺的未來，用於新興的機器人系統。”
SAFR從美國空軍獲得了190萬美元2020年，以開發其實時面部識別，以保護力保護，外圍安全和安全訪問控制。
文章主題
人工智慧|生物識別識別|生物識別技術|計算機視覺|面部識別|軍隊|Nvidia|Realnetworks|SAFR|股票|視頻分析
