Realnetworks已將其整合SAFR面部識別實時視頻的解決方案介紹了Geutebrück的G-core視頻管理系統（VMS），以獲得AI驅動的體驗，公司說，該體驗提供了節省時間，高效的高級視頻分析，以實時，自動化和低偏置的生物識別識別和監視操作。
集成具有實時視頻疊加層，顯示事件詳細信息，簡化了直接在SAFR身份數據庫中出現在GeutebrückVM上的個體的生物識別註冊，以及直接在VM中直接通知SAFR事件的安全人員的自定義警報和通知。
該系統可以從多個部署的相機中出現在實時視頻供稿中出現的面孔的生物識別匹配，並可以幫助安全人員優先考慮需要審查的供稿，同時為他們提供更快地響應感興趣的人所需的關鍵信息。
聲明補充說，隨後，註冊圖像或參考圖像並排顯示與VMS視頻中檢測到的面部的表面，並且操作員可以立即訪問註冊人的面部映像，以確認比賽事件。
Safr表示，這種集成還允許操作員通過簡單地在GeutebrückG-core VM中的臉上畫出一個字幕，並在VMS視頻供稿中疊加疊加層，從而使Face oferlays疊加在SAFR數據庫中，從而使快速，準確地準確地將無知的人和潛在威脅與授權人員分開，從而疊加信息。
系統的管理員還可以輕鬆地配置在VM中捕獲和記錄的哪些面部識別信息，操作員有能力使用人員的名稱，手錶名稱名稱或ID類搜索GeuteBrück視頻供稿以獲取警報。
SAFR的Brad Donaldson，副總裁，計算機視覺和通用汽車總經理說：“手動監視昂貴且效率低下。AI可以對感興趣的人進行實時，自動化的識別，並在返回的那一刻和造成新事件之前確定以前的罪犯。我們強大的API和插入式建築使我們的行業建築與GeuteBrück造成了領先，使其成為領先的集成。”
“作為任務關鍵環境中的視頻安全軟件解決方案的世界一流提供商，我們很高興為SAFR提供卓越的技術來作為綜合解決方案的一部分，”Geutebrück說。 “ SAFR的AI-Power Analytics與Geutebrück的Ultra-Obust Video Management軟件的無縫集成使日常操作任務成為一種輕鬆的體驗，具有最高的可靠性。”
Realnetworks最近宣布升級其SAFR面部識別平台的生物特徵識別方面，說它配備了反欺騙功能。
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