據生物識別公司首席執行官說，為此起見生物識別技術可能會危害項目Simprints。在他的推介會在全球數字發展峰會上，托比·諾曼（Toby Norman）呼籲開發部門的人們仔細檢查將生物識別元素納入其計劃的任何願望。
儘管有更多關於項目的特定要素的數據比以往任何時候都多，但諾曼認為，在更廣泛的服務交付方面需要更多的數據。但是生物識別技術並不總是答案，有時更簡單的指標在評估成功方面更有效。
非營利組織Simprint可以幫助組織在前線上提供醫療保健等項目。它發現，在正確的情況下，生物識別技術可以允許在服務交付方面進行巨大改進，例如一個看到的項目增長38％在孟加拉國達卡尋求產前護理的婦女中。
但是，首席執行官諾曼（Norman）報告了他在自己作為博士研究員項目的項目中遇到的問題，在建立Simprints之前，後續調查數據與供應數據不符合，這曾經導致儲存中的藥物傾銷。疫苗接種計劃可能會遭受一線工人收集的行政數據與任何學術估計或調查之間的差距，這僅提供快照。
數字健康服務記錄可以幫助您，但是缺乏基礎或功能ID系統可能意味著此數據並非總是可用的。為特定項目引入生物識別技術可以幫助解決“誰？”根據諾曼的說法，問題並不總是最好的方法。
托比·諾曼（Toby Norman）說：“每當我們引入新的干預措施和一項新技術時，我們都必須對我們的部署地點和方式進行深思熟慮。” “生物識別技術不是數字程序的神奇解決方案。該項目是一個巨大的混亂，生物識別技術可以幫助支持其成為數字化，監控良好的爛攤子，但不會改變基本面。”
他列出了一套生物識別技術可以幫助項目的方案。例如，當乾預措施具有貨幣價值時 - 例如疫苗；存在欺騙進展的激勵措施；縱向項目，例如需要給特定時間段的接受者進行一定治療，通常是包括結核病和艾滋病毒在內的疾病；目標人群幾乎沒有替代方案的項目；將以數字方式衡量的項目，並且沒有其他方法可以報告。
諾曼給出了分發蚊帳的例子。而不是昂貴且複雜的生物識別技術推出，而是床網的簡單照片將更加有效。
他提到了另一個生物識別技術的例子，隨著企業轉向非接觸式，他引用了一項Simprints研究，該研究發現，由於烹飪燃燒，約30％的女性指紋在三年內發生了重大變化。
諾曼（Norman）敦促在開發中工作的人回答四個問題，然後再啟動一項倡議：生物識別技術需要嗎？他們會解決問題嗎？哪種工具合適？如何保護隱私？
首席執行官鼓勵使用GDPR隱私立法，因為他認為這是強大的，並且可以與生物識別技術合作。
將未來視為生物識別使用變得越來越普遍，聯合創始人希望更多的API會隨著整合的上升而降低成本。他希望提供生物識別技術和軟件的公司將擺脫每交易費用，並且在平台之間將有更大的互操作性。
