EAB揚聲器說

2021-07-09

語音生物識別系統，反對對它們的攻擊的對抗，以及我們對這些反測量工作的理解，自羅伯特·雷德福欺騙1992年電影《運動鞋》（Seneakers）的生物特徵揚聲器驗證，是最近一次虛擬午餐談話的與會者歐洲生物識別協會（eab）聽到。

Eurecom音頻安全與隱私教授尼古拉斯·埃文斯（Nicholas Evans）發表了有關“安全語音生物識別：Deepfake語音檢測和ASVSPOOF”的演講（自動揚聲器驗證和對策研究社區倡議）。

他在介紹性的言論中說：“我認為我們在評估我領域的欺騙和欺騙反例的方式可能與在其他領域的方式完全不同。”

串聯檢測成本函數（T-DCF）在語音研究中使用，以評估欺騙和反測量的影響。埃文斯說，這與未考慮對生物識別系統的影響相比，這提供了反測量的排名。

他深入研究瞭如何通過計算機製作和衡量分析的語音，項目固有的挑戰以及技術科學和市場發展的狀態。

根據埃文斯（Evans）的說法，說話者識別的準確性高於有時所考慮的，因為根據實施的情況和細節，它的變化很大。

對語音生物識別系統的演示攻擊之間的一個關鍵區別是，傳感器或麥克風通常不受系統操作員的控制。例如，在電話渠道中就是這種情況，正如埃文斯（Evans）指出的那樣，這意味著可以將攻擊應用於傳感器，就像其他生物識別模式的欺騙或在註射攻擊中的欺騙一樣。

用ASVSPOOF建立研究基礎

先前在語音欺騙的工作的局限性包括不兼容的數據集和指標，在某些情況下，相同的人會創建欺騙和對策。

這是基礎的主要動力ASVSPOOF。

埃文斯（Evans）描述了ASVSPOOF方法論如何脫離了過去的研究人員驗證的研究，以及自首次運行以來它如何繼續發展。

他演奏了五個演講樣本，並向聽眾挑戰，以通過耳朵來識別欺騙。這並不容易。但是，最好的自動欺騙檢測系統得分良好，並且似乎能夠檢測到大多數攻擊。

埃文斯說，雖然十年前的反欺騙研究的語音生物識別領域是其他模式的背後，但現在已經大大抓住了。

埃文斯（Evans）提供了有關如何使用T-DCF評估說話者驗證欺騙攻擊的詳細信息，以及它對當前最新技術的說法。

語音生物識別欺騙的質量和衡量這些工具的有效性的質量，但“這將是未來時間的一個未解決的問題。”