OCR實驗室說這是第一家獲得該國可信賴的數字身份框架（TDIF）認可的澳大利亞私人公司，確認其針對私營部門應用程序的生物識別技術和數字身份服務符合政府的隱私保護，安全，風險管理和技術完整性的標準。
認證是由澳大利亞就業，勞動力，技能，小型和家族企業的大臣斯圖爾特·羅伯特（Stuart Robert）宣布的。
OCR實驗室現在將進行年度評估以維持其認證。該公司的自動遠程身份驗證和欺詐保護服務可用於與銀行，財務和電信公司完成互動，而無需訪問分支機構或生產多個ID證書。
羅伯特評論說：“數字身份是政府的數字經濟戰略的基礎，該戰略將允許澳大利亞企業（例如OCR實驗室，尤其是小型企業）利用數字技術正在創造的機會，使他們能夠成長並創造就業機會作為澳大利亞經濟復甦的一部分。”
超級驗證檢測通過IBETA測試，生物特徵準確性由NIST證實
超級視為已經通過了測試伊比塔確認其符合ISO/IEC 30107-3生物識別表現攻擊檢測（PAD）的標準。
該公司表示，是世界上僅有的三個具有單形圖像解決方案的生物識別livess標準的三個，其超級視頻和超級視頻livese產品通過了測試。
同時，國家標準技術研究所（NIST）的面部識別供應商測試（FRVT）對於1：1算法據公告稱，Hyperverge已破壞了331個提交算法中生物識別準確性的15％。在8月2日更新中，Hyperverge-002算法在所有六個類別中排名第21至58位。
“我們非常高興以面對面和livesection技術的全球公認標準認可，” “這進一步增強了Hyperverge作為全球啟動AI啟用AI的首選合作夥伴的地位。這與我們的任務保持一致，該使命是使KYC和身份驗證過程變得無縫，完全自動化，並且是完全合規的，同時進行了欺詐。”
NEC在NIST報告中占生物特徵準確性的兩類
NEC正在將其在NIST FRVT中排名第一，以在Mugshot識別和邊境安全識別類別中的生物識別準確性。
這1：n結果NIST在8月5日發布的表明，Mugshots的NEC-004算法的虛假負面識別率（FNIR）為0.0022，邊境照片的虛假識別率為0.0345，為0.003。
該公司表示，對許多NEC客戶來說，面部和邊界類別最重要，因為其生物識別技術用於執法，移民，邊境安全和航空和軍事設施的訪問控制。
該公司指出，它一直在NIST基準測試中的生物識別準確性領導者中，這是NEC在研究投資和關注客戶需求的公告中所賦予的成就。
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