突觸和邊緣衝動最近，已經建立了新的合作夥伴關係，以促進功率敏感的物聯網（IoT）應用程序中嵌入式機器學習（ML）模型的開發。
該協作將看到突觸的整合Katana Ultra-low Power Edge AI平台在Edge Impulse軟件開發平台中，旨在使開發人員能夠為廣泛的人工智能（AI）應用程序創建，訓練和部署自定義模型。
Synaptics首席產品官Venkat Kodavati解釋說：“ Edge Impulse通過其高效的平台具有豐富的經驗，用於快速開發專門用於低功率IoT應用的ML模型。”
“這種合作夥伴關係為我們的客戶提供了一種快速有效的方法，可以為Katana平台創建和優化自定義模型，這將大大改善電池供電的總體營銷時間邊緣連接的設備。 ”
從技術角度來看，芯片平台上的Katana系統提供了針對超低功率和低延遲聲音以及音頻和視覺應用的多核體系結構。
借助集成的高級神經網絡引擎，該解決方案支持計算機視覺和聲音檢測事件的同時推斷，並能夠並行處理兩個AI模型。
為了提供完整的模塊並進一步簡化系統的設計和實現，Katana SoC平台還集成了Synaptics的Wi-Fi和藍牙解決方案。
隨著新的合作夥伴關係以及Katana功能與Edge Impulse平台的集成，開發人員現在將能夠大大加快低功率AI-Eni-Endhed Edge設備的部署用於辦公室，零售，工廠和智能家居。
新技術的可能應用包括對象和模式識別，人們的檢測和計數，環境感應等。
第一個Katana評估套件計劃在今年年底之前在Edge Impulse平台上發布。
該消息是在Edge Impulse籌集了1500萬美元的幾個月後。A系列投資回合旨在使邊緣設備的機器學習開發民主化。
最近，突觸獲得的DSP組以4.5億美元的交易。
最初出版在邊緣行業評論。
