Dell Technologies在一項案例研究中說，生物識別技術可以使企業安全系統能夠超越保護以提高效率和可用性。Paravision在Dell Precision Data Science Workstations（Dell DSW）上運行的面部識別。
'推進企業安全的前沿'描述了舊的物理和邏輯訪問控制系統的局限性，並將其與Paravision軟件的功能進行對比NvidiaDell硬件中的GPU。
合作夥伴聲稱，Paravision的Face Biometrics算法比一對一的匹配場景中的最佳IRIS識別技術更準確，引用了。NIST FRVT結果並指出，Paravision的生物特徵發動機的積極部署會捕獲以每小時10英里行駛的車輛行駛的工人的面部圖像。
該文檔還指出了Paravision使用協作合作夥伴關係來加快開發週期的速度，並建議Dell Precision 7920台式機作為運行其AI算法的有效設備。
Paravision CTO Chalies E. Rice補充說：“ NVIDIA基礎架構使我們很容易開發和部署高性能機器學習模型，而無需為每個目標GPU執行重複開發。” “對於Paravision和我們的客戶來說，這是一個巨大的優勢。”
Paravision繼續開發其生物識別表現攻擊檢測（PAD）技術，並遵循其道德原則進行部署，包括審查每個潛在的客戶和業務夥伴。
公共部門總結說：“我們預計下一代AI驅動的安全解決方案將基於更強的安全性，提高效率，優越的員工體驗和節省成本的因素具有聲音ROI。”
