Unissey根據公司宣布，在全球基準測試中，其Face Biometrics算法的性能提高了18％。
該公司於2021年7月首次向美國國家標準技術研究所（NIST）提交了其生物特徵算法，以進行面部識別供應商測試（FRVT）評估，該公司表示，該公司在該領域的上半場取得了整體結果。
Unissey的算法於11月29日輸入2021年，以錯誤的匹配率（FNMR）為1.47％，以錯誤的匹配率（FMR）為100萬，在一百萬中與最新的“ Visa-Border”數據集進行了比較。FRVT 1：1驗證報告，於12月16日出版。
該公司將這種表現與人類考官進行了對比，他們被發現接受虛假比賽的面部圖像比較的30％。
Unissey最近與édokial合作提供自拍生物特徵識別驗證和後者KYC產品的被動耐受性檢測。
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準確性|演算法|生物識別測試|生物識別技術|面對生物識別技術|面部識別供應商測試（FRVT）|身份驗證|nist|Unissey
