多個州政府正在採取行動限制面部識別的使用，並受到倡導群體的支持，並在很大程度上激發了預防因算法偏見對可見的少數民族和婦女的不成比例的負面影響。
但是，這些組織的推理存在一個常見的缺陷，Stewart A. Baker在A中寫道法律郵政。貝克是美國國家安全局的前總法律顧問，也是國土安全部政策助理秘書，目前在Steptoe＆Johnson LLP合作。
他追踪了面部識別是“有偏見”或“種族主義”回到2012年的IEEE研究，並指出NIST在當時至2018年之間觀察到的“準確性的巨大提高”。使用的良好算法適當地顯示出低於這些測試的錯誤率低於這些測試，而大多數錯誤造成了年齡或受傷的造成的錯誤，也不是種族或性別。
CBP現場部署的數據使用原產國作為種族代理（因為代理商未收集種族數據）對生物識別匹配的準確性有“可忽略的”影響。
貝克寫道，面部識別造成的潛在危害“偏見總體上是謙虛且易於控制的”。
他指出，有一些藥物比另一種性別更好，並且可以使用方案來最大程度地降低相關風險。
“儘管強烈的媒體和學術關注算法的面部識別風險風險，但事實證明，它是一種非常出色且變得更好的工具，由於種族和性別越來越小，而且越來越小，並且可以通過使用自己的眼睛和一些問題來檢查機器的結果，這是一個簡單的權宜之計，並且可以使他的眼睛和一些問題變得越來越小。
阿拉巴馬州和馬里蘭州朝著限制
一項法案已通過一致支持通過阿拉巴馬州的參議院，這將要求執法機構獲得認股權證，以實時或接近實時部署，正在進行的監視或持續跟踪，作為使用面部識別。第十修正案中心報告。
參議院法案56報告稱，以30-0的投票通過將通過拒絕數據來源來影響聯邦面部識別計劃。第十修正案中心敦促阿拉巴馬州的立法者將該法案通過法案，也列舉了基於偏見的結果的可能性可疑的ACLU測試。
在馬里蘭州房屋法案259將對生物識別技術的私營部門使用限制，生物識別信息隱私法（BIPA），包括建立私人訴訟權，StatesCoop報告。
“商業法 - 消費者保護 - 生物識別者隱私法案”將需要數據主體中的知情書面同意書，以便使用該技術的公司發布數據保留和破壞計劃。
首席贊助商薩拉·洛夫（Sara Love）引用了涉嫌對某些團體（例如黑人）的錯誤識別的往績記錄，並指的是一個事件，其中一個女孩在錯誤地與被禁止的人匹配後，從底特律地區的溜冰場從底特律地區的溜冰場彈出。電子隱私信息中心（EPIC）是敦促立法者制定法律。
該法案必須在投票之前至少進行兩次會議。
新的問題和同樣的舊指控
美國公民自由聯盟（ACLU）寫了關於三個關鍵問題通過政府面部識別使用，特別提到了“偏見的生物識別技術”，以及有關可用選項和涉及業務安排的兩個論點。
ACLU寫道，位於數字鴻溝的錯誤方面，例如那些沒有足夠強大的寬帶進行實時視頻訪談的人，或者使用沒有網絡攝像頭的台式計算機會發現使用ID.ME的人會增加使用IRS在線服務的障礙。此外，外包將大量的公共信息放在id.me的數據庫中，而沒有足夠的數據保護。 ACLU指出，該公司沒有採取與政府機構相同的監督措施。
該小組的第三個論點是：“面部識別通常是有問題的；這通常是不准確的，並且根據種族和性別具有差異錯誤率，這對於用於公共目的的技術是不可接受的。”這句話鏈接到NIST測試由帕特里克·格羅特（Patrick Grother）領導，他告訴生物識別更新那概括沒有幫助。該測試說，最佳算法中假陽性中的差異是“無法檢測到的”。
