研究人員說，人的心跳特徵可以用作生物識別特徵，以識別具有高精度的個體。
這項研究由西班牙卡洛斯三世大學（UC3M）的研究小組與伊朗的Shahid Rajaee教師培訓大學合作。
根據UC3M網站上的公告，可以通過分析心電圖（ECG）和與音樂相關的五個特徵來完成。這些品質，包括動力學，節奏，音色，音調和音調，然後將其應用於獲得測量的心跳聲。這些參數的組合對於每個人都是獨特的，可用於識別，準確率為96.6％初始實驗。
研究小組成員說，這種“心跳生物識別技術”識別系統比其他形式的生物識別技術具有優勢，因為由於受傷或其他人類和自然因素，無法使用某些生物識別特徵來識別某些人。另一方面，心跳是一個生物信號，所有人毫無例外地擁有。
UC3M計算機科學系的研究人員CarmenCámara在研究團隊中說：“基於心臟記錄的生物特徵識別已經進行了多年的研究，證明是有效的。我們工作的主要新穎之處在於，我們研究了ECG錄製，這是一個暫時的信號，這是一個臨時的聲音，我們可以使用聲音浪潮來進行聲音。
用於身份驗證或一對一匹配的心跳生物識別技術比一對多匹配的同一模態更好地建立FDA批准去年為其心電圖解決方案。
研究人員說，識別技術仍處於科學和技術發展之下，並誓言要繼續進行研究，然後才能完成有關商業化的任何想法。
研究人員說，根據一個人的活動（例如步行，跑步，休息，做體育鍛煉或處於壓力很大的情況）是研究中的關鍵領域。
