b-secur宣布更新其心臟心臟監測軟件，以增強其生物識別醫療功能和應用的有效性。
該公司將HeartKey 2.0描述為一種基於雲的軟件，可減少心電圖（ECG/EKG）信號噪聲以完善數據並在診斷階段為臨床醫生提供更準確的信息。它還說，它將通過最大程度地降低假積極匹配以及需要進行其他測試來提高醫療和財務效率。
B-Secur說，旨在促進包括消費電子設備在內的醫療可穿戴設備的更大趨勢，說HeartKey 2.0可用於Holter Menter，可穿戴設備和可植入的設備。該軟件已獲得美國食品和藥物管理局的批准在2021年。
B-Secur說，HeartKey 2.0是及時的，這是由於Covid-19對心臟的影響導致無法彌補的心臟損傷和心律不齊，這更加重視通過IoT醫療設備進行心臟健康和遠程監測。這是B-Secur首席商務官Ben Carter在面試和生物識別更新，他說，大流行將其重點轉移到與健康相關的心臟生物識別軟件和可穿戴設備上。
卡特說，該公司正在尋求在試圖籌集更多B系列和C系列資金的同時恢復其生物識別驗證計劃。
ECG生物識別無法鍛造：研究
勒克瑙（Lucknow）工程技術研究所的研究表明，ECG識別可能是最強的生物識別，因為它無法鍛造或欺騙。
該研究發表在《模式識別雜誌》上，使用信號處理和機器學習技術進行了ECG分析，發現從統計學上講，“在全世界79億人口中沒有ECG相似的機會”，”根據領導這項研究的Yn Singh教授。
辛格將令牌和密碼的問題稱為安全漏洞，以及指紋生物識別技術被欺騙欺騙的情況。他說，這項研究表明，心電圖可以是一種生物識別方式，它也具有固有的生命跡象，可以強有力保護其免受欺騙。
本文的結果類似於來自馬德里大學卡洛斯三世，發現一個人的心跳可以用作識別個體的高度準確的生物識別。
