信任郵票宣布與非洲數學科學研究所（AIMS）在盧旺達基加利（Kigali），以提高生物識別性能。
根據該公司的說法，新協議強調了一種共同的願望，即“通過生物識別技術和身份認證的進步，為所有種族和民族的個人進一步公平和包容。”
Aims是非洲最大的卓越中心網絡之一，用於數學科學的創新研究生培訓。
在合作夥伴關係開始之後，Trust Stamp和Aims將合作開發和實施課程，以擴展針對大數據分析和生物識別技術的研究生研究計劃。
他們還將分享學術研究，並共同探索可能支持合作協議的國家和國際資金機會。
“信託郵票與目標之間的這種機構合作標誌著我們長期以來對普遍金融包容的承諾，這是一個重要的里程碑，”信託信託郵票CIO CIO Raman Narayanswamy。
該夥伴關係解決了某些人口統計學經歷的行業中眾所周知的事實降低身份驗證精度較高的假陽性速率（當生物識別系統錯誤地與兩個不同的面匹配時發生）。
連接到生物識別系統偏見的高錯誤率增加了欺詐的潛力，但它們也歧視了可能無法訪問數字服務的用戶由於虛假的負面因素。
Narayanswamy解釋說：“經驗證據表明，生物識別行業對機器學習算法的研究和投資的持續需求，重點是人口統計學多樣化的人群。”
“解決這個多方面的問題對於非洲強大的數字基礎設施的發展至關重要，同時對全球公平和包容性構成廣泛的影響。”
這些有偏見的結果有時是由不准確的算法引起的，而這些算法通常歸因於不同人口統計學比例不同的數據集。
為了解決這些問題並建立公平面部生物識別系統，有必要使用人口統計數據集，負責培訓錯誤率。
許多研究人員是目前正在研究這個問題，隨著IDIAP研究所最近介紹了'公平差異'（FDR）直接解決該問題。
信任郵票與AIMS之間的伙伴關係現在將通過建立公司與機構之間的合作生態系統來進一步進一步努力。
“信任郵票期待與目標進一步識別和減輕人工智能模型中的偏見，這些模型會影響不同人群群體的生物識別技術的準確性和性能，因為我們繼續創新和交付準確，以用戶為中心和負責任的身份解決方案，這些解決方案解決全球需求，“ Narayanswamy結論”。
