被盜的護照照片，欺詐者和麵部融合技術對國家安全構成威脅

弗拉基米爾·阿拉扎羅夫（Vladimir Arlazarov）博士智能引擎首席執行官

並非所有個人數據的洩漏都同樣危險。當在線服務的數據受到損害時 - 例如電子郵件地址，用戶名，電話號碼，送貨地址 - 這是不愉快的。但是，它仍然不如洩露護照照片或人的生物識別個人數據那麼可怕。

對於罪犯來說，獲得優質的護照照片是一件幸運的事情。可以從生物識別護照照片中創建動畫圖像，然後創建深板。然後將其用於創建一個錯誤的身份。此外，它用於攻擊互聯網服務，銀行，政府機構。

面對深煙

如今，全世界每天都會發生深層攻擊。這些事件沒有公開報告。但是許多人聽說過在名人視頻中使用Deepfake。最近的備受矚目的案件之一發生在2022年5月。開始使用埃隆·馬斯克（Elon Musk）的合成圖像促進Bitvex，這是一個加密貨幣交易平台。

科學家是第一個對面部合成主題打擊欺詐的興趣的人。早在2017年，Nvidia和Aalto University的專家提出了一種方法為了訓練神經網絡，它從低分辨率圖像中產生越來越高的分辨率照片。

2018年，來自DeRobòticaIInformàtica工業和俄亥俄州立大學的科學家創建了神經網絡這可以通過添加微笑，眼鏡並將頭部旋轉更改為原始圖像來產生面部照片。

2018年，Cuhk的科學家 - Senstime聯合實驗室，香港中文大學和深圳高級技術學院，中國科學院提出了一種合成面部的兩步方法。在第一階段，神經網絡創建面部特徵，然後生成圖像。事實證明，這種方法比單步臉合成更有效。

馬德里自治大學和貝拉大學的研究人員提出了一個新的面部生成建築愚弄神經網絡偽造探測器在2020年。

同年，北京大學和微軟研究的科學家提出了一種方法在照片中更合理地欺騙面孔。科學家創建的神經網絡學會了從兩張不同面部圖像中提取面部特徵和屬性，並產生一個新的面孔，並具有第一面的面部特徵和第二個面部的屬性。這很可能是深冰的方法。

2021年，Tel-Aviv University和Penta-ai的科學家進一步發展，並提出了一個神經網絡，以產生面孔特定風格。

此外，今年7月，一支來自三星AI中心的科學家團隊 - 莫斯科，Yandex亞美尼亞和Skolkovo科學技術研究所揭幕了技術，以創建高分辨率神經人體化身 - 巨型portraits。它已為靜態單幀圖像提供了動力學。我們看到了俄羅斯作家尼古拉·戈哥（Nikolai Gogol）的化身，墨西哥藝術家弗里達·卡洛（Frida Kahlo），演員布拉德·皮特（Brad Pitt），女演員安吉麗娜·朱莉（Angelina Jolie），萊昂納多·達·芬奇（Leonardo da Vinci）的蒙娜麗莎（Mona Lisa of Lisa of Leonardo da Vinci）的女士以及其他著名人物的人物，微笑著，轉過頭，抬頭抬起頭，像他們活著一樣抬起眼睛。

如果科學家們擅長合成面孔，請想像一下騙子可以用護照照片做些什麼。

洩漏使得將深擊用於犯罪目的變得更加容易。洩漏的圖片越多，訓練訓練的是綜合人們面孔的神經網絡。

第三個不是多餘的

洩漏的主要危險不是數據遭到損害，而是信息海誕生的所有東西都可以找到所有東西。如果罪犯想改變自己的身份，他所要做的就是找到一個看起來像他的人。肇事者可能會試圖欺詐性地生成該人丟失的護照應用程序，以獲取具有通過變形創建的新照片的身份證。該圖像的製作方式不是其中一個人的照片，而是一張盡可能與兩個人相似的新照片。

變形是在生物識別技術領域偽造的最危險的技術之一。它僅由洩漏創建。這是愚弄人類和機器人的一種方式。如果獲得了用於變形照片的護照，則面部識別系統會告訴您，此圖像不屬於具有新身份的罪犯，而是其他人。這就是別人的生活故事的分配方式。肇事者不需要雙胞胎或整形手術就可以做到這一點。但是對於洩漏，他解決這個問題將非常困難。

對國家安全的威脅

如果發生這樣的事件，首先需要整理的是洩漏的東西。如果缺少生物識別數據，護照照片，則國家安全將受到洩漏的威脅。因為生物識別技術幾乎無處不在，從銀行到核電廠。如果照片正確變形，銀行和核電站都將能夠與錯誤的人聯繫在一起。如果最終從銀行竊取了5,000美元，您將很幸運。但是，如果核電站發生事故怎麼辦？

在將數據洩漏視為安全威脅的同時，還應對個人數據運營商進行審核。新的法律要求正在推動這一前進。

一些國家在法律不需要的情況下不想提供生物識別個人數據，禁止企業拒絕向客戶提供服務。違規者面臨貨幣處罰。這可能會影響在線服務的實踐，該實踐要求用戶錄製自己的臉和腦袋的視頻。如果他們拒絕，帳戶將被阻止。該服務聲稱需要記錄以驗證帳戶的真實性，即真實的人而不是機器人創建的。但是，為了執行此過程，服務不能收集和存儲用戶面孔的視頻。他們是否有信心此生物識別數據是安全的？

值得進一步審查食品技術行業的數據處理實踐。畢竟，該服務不需要知道客戶的護照詳細信息，甚至不需要他們的名字就可以在網上訂購的房屋。它可以向客戶發送QR代碼，後者將向快遞員顯示和接收訂單。可以在區塊鏈中創建用於處理食品技術訂單的系統，以防止數據洩漏。

除非對個人數據處理實踐進行審查，否則服務將繼續收集盡可能多的個人數據，認為這是像黃金這樣的寶藏。但是，如果企業確實這樣思考，那麼必須相應地保護財寶，就像銀行或國家一樣。