美國專利商標局（USPTO）已批准GBT技術指具有生物識別能力的機器學習驅動的圖像識別和識別技術。
截至2022年12月13日授予本發明（專利號11,527,104）描述即使部分涵蓋的系統和方法，也可以學習和分類人的面部和身體特徵。
機器學習算法通過對圖像的數據進行建模，檢測生物特徵特徵並將其映射到數據庫中以創建三維對象來做到這一點。
根據GBT的說法，可以進一步處理隨後的圖像以進行所需的分析。該公司說技術可以用來識別隱藏的，有害的對像或感興趣的人，或者在固定的視頻和圖像中。
GBT的首席技術官Danny Rittman評論說：“我們認為，在安全和執法申請方面，圖像識別已成為越來越重要的話題。”
“我們的高級監視技術可用於保護公眾的安全，尤其是在機場，會議和購物中心等擁擠的地方。”
它還可以自動檢查現場視頻中身體部位的特定面孔，甚至用於面部識別鎖定/解鎖電子設備。
Rittman說：“由於過去幾十年來安全系統已經大大發展，尤其是對於移動設備和計算機，我們認為這種類型的技術可能會提供強大的保護層，以防止隱私和數據盜竊。”
此外，系統還可以識別對象的變化和各種身體變化，包括體重增加。
GBT最近宣布，該技術於2022年12月5日提交了該技術的延續申請，併計劃對IT進行進一步的研發工作。
Rittman補充說：“我們很高興截至2022年12月13日獲得該專利，併計劃繼續在該領域進行研發工作，因為我們堅信，這種技術可以在改變生活的領域為我們的世界提供主要貢獻者，其中包括安全，健康和安全，” Rittman補充說。
GBT最近還宣布，幾天后的2022年12月22日，它收到了出版通知（No. 2022/0405966）關於單獨的專利，稱為“阿波羅”，以擴大其基於無線電的實時運動檢測和成像技術的範圍。
Rittman補充說：“延續應用程序旨在進一步擴展和擴大專利的IP範圍。該專利包括機器學習算法，可以使用神經網絡對RF數據進行分析，識別生活和固定實體，並構建其計算機化成像。”
據報導，該技術可以無線地測量人類生命力，例如心跳，呼吸節奏，血氧和血壓。
“該系統計劃以電子設備的形式生產，具有相似的尺寸和形狀的典型家庭Wi-Fi路由器，可以放置在一個房間中以監視整個房屋區域。”
GBT的2022年12月的專利已申請了Nextgenid，Apple和Google的幾天向前邁出了一步在開發生物識別專利中。
