歐盟研究項目“ Roxanne”已經完成了其製定係統的開發，該系統包括用於調查犯罪網絡的執法機構語音生物識別技術。
該項目是在IDIAP研究所2019年在瑞士，旨在為執法機構提供犯罪網絡分析能力。根據，在沒有集成的自動化工具的情況下，執法部門無法充分利用大量數據在提取證據和產生可行的智能中。影片介紹項目的結果。
在40個國家 /地區填寫的調查顯示，要處理的數據量是試圖分解犯罪網絡的執法部門面臨的主要挑戰。
這項為期三年的項目由歐盟Horizon 2020創新計劃資助。該名稱是“實時網絡，文本和演講者分析，用於打擊有組織犯罪”的尷尬縮寫。
專制平台將語音識別集成了說話者識別的語音識別與多語言自動語音識別，性別識別，關鍵字和主題檢測，命名實體識別以及交叉引用和網絡分析。
視頻說，使用了“道德和數據保護觀點”。
該財團說，該平台可擴展且靈活，並將根據開源許可提供給歐洲的執法部門。
該財團還為虛構的有組織犯罪網絡（稱為RoxSD）生成了合成但高度現實的溝通數據集。該數據集將提供給犯罪和反恐領域的研究人員。
多學科財團由來自15個國家的25個合作夥伴組成，包括11執法機構。基於捷克的語音是財團中的Voice Biometrics提供商。
項目網站上的博客文章說明生物識別揚聲器識別的作用在平台中。在刑事調查中記錄的說話者的身份通常不知道，但是生物識別技術可以用來估計在不同記錄中捕獲的聲音屬於同一人的可能性。
在信號處理階段，每秒獲得一百個特徵向量，並且深層神經網絡過程“生成新的修改矢量”。
根據現實的場景，該財團舉行了三個現場測試事件，以演示平台的功能並收集用戶的反饋。該組織說，“大多數”發現該平台有用，並認為它可以加快調查加速。
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