根據法醫和ID驗證軟件製造商的調查法拉，三分之一的企業已經經歷了語音和視頻欺詐欺詐。
AI生成的身份欺詐正在上升。調查結果建議37％的組織經歷了綜合語音欺詐，而29％的組織是Deepfake視頻的受害者。人工智能不斷地使創造逼真的深層蛋糕變得更加容易，對企業和個人構成了重大挑戰。
據該公司稱，80％的公司認為諸如Deepfake語音或視頻之類的虛假生物識別文物是真正的威脅，其中91％的美國公司認為這是日益增長的威脅。
Regula說，組織應實施徹底的ID驗證和生物特徵檢查，以解決此問題。這些檢查包括來自全球模板數據庫的擴展文檔驗證，可確保不提供可重複使用的圖像的LIVISE驗證以及對受試者信息和屬性的交叉驗證。
“雖然神經網絡可能在檢測深擊中很有用，但應與其他針對物理和動態參數的抗曲子措施一起使用它們。”ihar kliashchou，Regula的首席技術專家。
該報告還強調了企業必須採取的欺詐和身份驗證措施的複雜性。
在2022年，較小的大公司中有26％和38％的大公司經歷了50多次身份欺詐攻擊，損失高達480,000美元。
企業在2022年遭受的身份欺詐事件的平均數量為30，導致許多（91％）增加了對身份驗證的支出。銀行業繼續受到最大的打擊。
根據該報告，外國文件的處理變得普遍。平均IT預算的11％至20％正在分配以記錄驗證產品。
Sapio研究2022年進行了研究，調查了全球各個部門的1,000名決策者。
本月早些時候發布了一個更新的軟件開發套件以進行ID驗證該公司聲稱的更準確和易於使用。 Face SDK框架具有面部匹配，面部識別和LINIVICE檢測，升級為包括瀏覽器互操作性。
