大多數人都知道它正在通過面部生物識別技術進行轉換。在巴西的巴拉那，每天在一個新的基於面部識別的出勤系統的試點階段進行了200,000多名學生。有效的和創新。根據一個，它的調用時間減少了多達80％案例研究。
Innovatrics的緊湊型神經網絡用於設備上直接檢測的緊湊型神經網絡通過處理kilobytes數據來驗證身份，而不是傳輸可能是幾個兆字節的整個視頻流。老師現在可以在政府開發的手機上使用移動應用程序，並為整個班級拍攝一到四張照片。
檢測軟件從照片中提取每個學生的臉。平均面部檢測需要一毫秒，面部提取平均100毫秒。將面孔與監視清單中的照片進行比較。該軟件標記了在場或缺席的學生。剩下的名字不被任命，由老師手動檢查。父母也有這個應用程序。
該程序消除了對傳統物理硬件的需求，這些硬件可以具有訪問權限的好處。據報導，它還具有零硬件維護成本，而傳統系統則使用了17,000台價值超過500,000美元的服務器。該系統有可能在2,100多所學校中實施，影響近100萬學生。
