州選舉委員會（SEC）印度Telangana州正在為即將舉行的城市地方機構（ULB）選舉中的面部識別技術試行。印度教徒報告。
人工智能面部識別系統利用可暴露率檢測，大數據挖掘和深度學習。它被命名為“身份或RTGAI”的實時數字身份驗證，並且已經由Telangana的信息技術，電子和通信部門介紹，以使養老金領取者更容易獲得“生命證書”，現在正在對其進行測試以進行選舉中的照片匹配。
該概念首次在2020年的AI儀式上討論，其中包括IT，市政管理和城市發展部長KT Rama Rao和IT秘書Jayesh Ranjan在內的許多官員。
在過去的兩個月中，Rao測試了警察專門的技術，用於人群計數和人跟踪。
官員們說：“我們在最近的T20比賽中檢查了它，並且獲得了90％的準確性，我們正在進一步進行測試以進一步改進。”
官員們聲稱，部署的面部識別技術可以通過數字方式進行驗證，並且在20年的時間範圍內可以識別一個人，而不管輪廓變化如何。
選民身份將通過智能手機或選項卡實時認證，並將獲得數字選舉人照片身份證（EPICS）。
新系統具有三個識別因素來刪除多個身份證和重複。未來的政府計劃包括擴展到駕駛執照續簽並解決變化。
該州在該州推出的另一個創新解決方案是郵票和註冊部門的聊天框，這使得公民更容易在線溝通，以使註冊過程更加透明。該機構希望將聊天框連接到付款網關。
馬哈拉施特拉邦州測試學校的生物識別出勤系統
在印度馬哈拉施特拉邦州的120所州議會學校將駕駛生物特徵識別系統，印度時代報告。
該系統在Aurangabad，Beed，Latur，Osmanabad和Palghar進行了測試，該學生將不得不使用生物識別機器確認上學。
政府正在與一家隱私公司合作安裝該系統，並將在經過三個月的測試後決定所有學校的未來部署計劃。儘管政府對新項目感到興奮，但據報導，學校擔心該過程太耗時了。
