Voxceleb 2023說話者認可挑戰的最新結果是ID R＆D首先將檢測成本函數（DCF）和相等的錯誤率（EER）指標放置。
VOXSRC 2023軌道2測試與語音無關的語音生物識別身份驗證（IE無密碼）的有效性。 ID R＆D提交了其IDVOICE軟件以進行評估以實現最高標記。
挑戰是由牛津大學，韓國高級科學技術學院（KAIST），卡內基·梅隆大學和AWS的研究人員組織的。根據ID R＆D的公告，它旨在測試當前語音生物識別技術對“野外”捕獲的語音樣本的有效性。該數據集由名人訪談的在線視頻組成，並具有廣泛的質量，揚聲器號碼和背景噪音條件。
Track 2評估了在開放數據集中培訓的算法，而不是競爭組織者定義的算法。
ID R＆D的首席科學官兼聯合創始人Konstantin Simonchik評論說：“ Voxceleb是一項嚴格的挑戰，需要在不可預測的環境中進行對話中沒有密碼的說話者認可。” “我們的成功可以部分歸因於將所有可用的資源帶來最佳結果。這對於ID R＆D來說是一個特別重要的勝利，因為它在現實世界中可以預期的條件下證明了我們技術對我們技術的voxcelebperransimans，例如與新興的AI生成的AI-AI-PARED CATBOT TEABLE TAPER GATEBOT TECHENT一起。”
提交算法的其他開發人員包括聯合和故意的。
結果是在VoxSRC研討會上宣布的間言式2023上週在都柏林。
ID R＆D最近還獲得了用於檢測深擊和的系統的專利欺騙對語音生物識別技術的攻擊系統。
