密歇根州立大學的研究人員已經開發了用於遠程生物識別的技術，並得到了4年的聯邦贈款，來自情報高級研究項目活動（IARPA），價值1200萬美元。在高度和範圍內的生物識別識別和識別（Briar）計劃，根據公告。
該程序的目的是開發端到端的軟件系統，這些軟件系統可以從整個身體（例如步態和身體形狀）以及多模式生物特徵識別匹配的面部從整個身體（例如步態和身體形狀）中提取“生物特徵簽名”。
系統併入使用無人機在遠處識別個體。海拔高度允許增加高度和成像範圍，但有利的位置主要捕捉到人們的頭頂，從而限制了僅通過面部識別來識別人們的能力。
通過結合面部，身體形狀和步態的方式，系統可以更好地從高架角度識別人們。該系統稱為遠見，接受無人機捕獲視頻的輸入，並從數據庫中生成候選身份列表。
MSU Research Foundation教授領導該項目的教授小劉說：“我們很驚訝地發現，一個人的身高，建築和步態通常包含比遠距離捕獲圖像時更有用的生物識別信息。”著名的生物識別技術研究人員Anil Jain和阿倫·羅斯（Arun Ross）也是團隊的一部分。
該系統佔其識別過程中低質量的圖像，湍流，不同角度和距離以及有限的操作數據。
在該項目的當前階段，系統可以“查看一個大約300至400米的人”，而在下一個階段，“我們將在600至700米之間一起研究多個人，” Liu說。
潛在用例包括幫助執法機構找到失踪人員或逃犯。
政府機構和學術機構在生物識別監視技術方面的合作國會的批評今年早些時候。
