羅馬尼亞的研究人員證明了一種使用面部識別算法從視頻會議中刪除特定的不請自來者的基本方式。
該工具稱為視頻流隱私，旨在保護在網上攝像頭上被捕獲，不必要的人的隱私，根據Alexandru Ioan Cuza大學的一對研究人員。
他們的簡短論文簡要介紹了一些細節，但清楚地描述了該過程。
掃描了所謂的錨點，以將其與不需要的參與者區分開。錨點後面插入通用背景圖像。通過面部識別算法對任何其他面孔進行掃描和分析（Facebook的深面庫）並從框架上刪除，就像由真實背景被背景所取代。
旁深面，該工具使用Bodypix的身體細分和Yolo對象檢測算法。
研究人員寫道，即使錨佔據與不想記錄的人相同的本地化區域，他們也能夠去除一個人的臉。
在他們的實驗中，他們發現處理每個框架都會引起懶惰的流媒體，可以通過處理每60幀來解決。未來的更改可能是使用實際背景的幾幀來隱藏不需要的面孔，而不是虛擬背景。
該研究旨在保護人們無意中保護在網絡凸輪上捕獲的人們的隱私，但報告中沒有關於保護面孔被掃描和分析作為過程一部分的人們的數據隱私的信息。
當某人通過錨點後面時，它將如何工作。運動和個人資料圖像可能是有問題的。
一組研究人員在2020年指出視訊會議很容易滲透，參與者用生物識別技術確定。
