onfido宣布發起欺詐實驗室以及出版2024身份欺詐報告。
該報告認為，在2023年，Deepfake嘗試的3,000％增加和數字化偽造的身份增加了五倍，這是由於用戶友好的生成AI工具的可用性增加所致。但是企業正在使用生物識別驗證通過深度學習為動力，以阻止深層效果，與AI打擊AI驅動的攻擊。
從2022年起，欺詐的較不熟悉的品種卻增長了7.4％，佔所有攻擊的80.3％和對金融服務的攻擊中的79％，延續了不良行為者的趨勢，而不良行為者卻在攻擊質量上持續數量，以最大程度地提高獎勵。
同時，生物識別欺詐率增加了一倍。數字文檔的偽造幅度增長了18％，而物理假冒產品下降了17％，儘管它們仍然佔所有文件欺詐的73.2％。
文件欺詐針對的最高文件是國家ID，佔46.8％，其次是護照，為26.7％。不適合國際旅行的國家身份證不遵守國際民航組織（ICAO）指南，因此更容易偽造。
屏幕上顯示的使用視頻的嘗試中有80％的嘗試使用視頻。儘管如此，僅文檔檢查的攻擊率比生物識別技術高3倍，這表明生物識別技術阻止了攻擊。
為了響應這些發現，Onfido發布了欺詐實驗室，該實驗可以大規模生產合成攻擊。一份版本指出，其真實的身份平台可以為客戶節省超過39億美元的欺詐損失。
在六個月內，欺詐實驗室將文件的欺詐檢測率提高了五倍，生物識別技術提高了9次。欺詐實驗室專家測量對文檔和生物識別驗證軟件上攻擊向量的欺詐檢測性能。
因為從有限數量的事件中訓練AI模型是一項挑戰深擊足夠高的容量可作為培訓和評估的數據集。
該實驗室還可以分析全球欺詐戒指，並幫助Onfido停止了其中267多個。
