計算機視覺供應商和研究人員正在AI的前端開發大量升級的攝像頭系統，包括生物識別識別軟件。
兩家公司，Orbbec和Silc單獨說，他們已經開發了具有更好功能的集成相機計算組件，可以幫助生物識別系統。
單獨，普渡大學的研究人員出版在異國情調的計算機視覺技術上工作，這也將使生物識別和對象識別算法受益。
確實，普渡大學團隊在面部識別任務上測試了他們的硬件。他們稱自己的硬件為有機電化學光子突觸。
研究人員說，他們的進步旨在模仿人類眼睛的工作方式，使用較少的能量和比市場上基於矽的系統更易於誤差。
研究人員說，在更緊密地遵循視網膜感知光線的方式中，該系統可以通過大量節省數據處理來改善動態成像。
Orbbec的Persee1是基於矽的相機計算機系統之一，普渡大學團隊正在從中偏離它。
這是一款集成的立體電視台3D攝像頭，也是基於NVIDIA的Jetson系列的自定義計算機。 3D Vision Company Orbbec說，Persee1在室內“高度準確和可靠”，但在戶外有例外。
該公司認為這是針對3D Vision市場上越來越多但日益增長的需求。高管們沒有提及生物識別識別，室外使用有限的使用可能會使某些買家的觸摸銷售。但是，負擔得起的3D願景的任何改善都將吸引那些對面部識別感興趣的人。
同樣，Lidar-Vision供應商Silc沒有討論如何將其升級的眼神視覺傳感器按下用於生物識別監視和識別的服務。但是，它可以使用這種方式。
Silc正在推動它所說的是Eleyonic的表演 - 束功能。它的最大檢測範圍已增長到約1.2英里（兩公里）。升級需要高點空氣技術的參與。
Eyeconic的主要市場是防禦性的 - 發現無人機並毫不客氣地觀看護城河。但是可以想像它可以注意麵部和步態模式。
