自拍生物識別技術跨部門的安全ID驗證，但深擊織物織機

Selfie Biometrics仍然是數字ID驗證，身份驗證和KYC的流行工具，在英國和歐洲擁有新的集成和合作夥伴的開發，適用於Yoti，Daon，Idenfy和FaceTec。但是，隨著深層欺詐技術達到新水平的現實水平，諸如LIVICES和渠道偽影檢測之類的特徵將變得越來越重要。

Yoti數字ID集成到英國租金報告工具中

通過數字ID連接，英國最大的數字身份應用網絡，純的現在，可以使用數字ID Tech來註冊信用式的在線租金報告。根據新聞稿，有關信貸的報告出現在信用文件上，因此貸方和房東可以跟踪犯罪，租房者可以為申請帶來改進的信用評分，從而實現更公平的融資。

一旦租房者使用Yoti驅動數字ID連接應用程序以驗證其年齡和身份，然後可以提供銀行帳戶和租賃協議信息以通過開放銀行。

Yoti戰略合作夥伴關係首席商務官John Abbott說：“數字ID Connect的願景是為人們提供更快，更安全的方式，使人們可以與需要身份或年齡驗證的有價值的服務共享信息。” “我很高興能與CreditLadder合作，以便每月成千上萬的人安裝我們的應用程序的人可以使用觸手可及的伙伴關係。”

部署電話

daon正在使用Selfie-to-ID文檔匹配的電信巨頭Telefónica西班牙提供生物特徵識別識別。新聞稿說，Face Biometrics系統將在Telefónica的Movistar和O2品牌的各種數字和物理渠道中提供，以保護客戶免受帳戶接管，SIM卡交換，網絡釣魚和Deepfakes的影響。 Daon表示，一次性過程將為客戶提供安全訪問服務，例如復制SIM卡，更新個人數據或更改帳戶密碼等服務。登機過程中生成的數據僅用於安全性和ID驗證，符合一般數據保護法規（GDPR）和ISO隱私標準（ISO/IEC 27018和27701）。

“對於電信運營商來說，身份驗證和強大的客戶身份驗證每天更為至關重要，Daon的EMEA和Apac總裁Clive Bourke說：“ SIM卡又回來了，網絡釣魚無處不在ESIM代表了一個新的挑戰，因為操作員可能會失去與客戶的物理聯繫。擁有強大的遠程身份證明是Telefónica的關鍵資產，很高興與他們一起在所有這些不同的跨渠道用例上。 ”

足球俱樂部選擇反欺詐驗證的Idenfy

另一個歐洲足球俱樂部已轉向生物識別技術，Liège標準，比利時聯盟的一支球隊，與立陶宛公司互動艾迪菲作為文檔驗證提供商。艾登菲（Idenfy）在一份新聞稿中引用了國家網絡安全中心的一份報告，該報告顯示，每年有70％的體育組織每年遇到至少一次網絡攻擊。 StandarddeLiège表示，門票欺詐是一個正在進行的問題，導致俱樂部收入損失。

為了打擊欺詐，俱樂部將使用Idenfy的全棧KYC軟件來實現基於數字身份的遠程會員註冊。註冊會觸發會員卡的交付，該會員卡可用於獲得比賽並在場地上付款以進行優惠和紀念品。它還允許事件跟踪和安全監視。四步過程從3,000個不同的政府發行的ID文件中提取個人信息，並使用面部識別算法來檢測面罩，3D渲染，深擊和其他嘗試繞過KYC流程的嘗試。

Idenfy的首席執行官Domantas Ciulde說：“隨著在線門票的銷售不斷增長和標準DeLiège的專門粉絲群，我們很榮幸提供我們的身份驗證服務並提高體育和娛樂環境中的安全水平。”

Zengo敢於從錢包裡偷比特幣

Crypto Wallet Zengo將10個比特幣放入了錢包中，並敢於黑客。 “在過去的5年中有6次審核和一塵不染的記錄，我們將10個比特幣（超過420,000美元）放入Zengo錢包中，只等待您。”郵政在公司的博客上。 “這是鍊子，您是您的。” Zengo Wallet Challenge於1月9日啟動，持續15天，在此期間，任何可以入侵Zengo Wallet的人都可以要求獲得該獎項。 Zengo甚至給出了提示，對其對MPC加密的安全性和與用戶自拍生物識別相關的三步錢包恢復的信心加倍。發射去年，公司的Zengo Pro選項使用來自Facetec讓用戶設置3D面對生物識別技術和LIVISE CHACK作為用於外交交易的身份驗證方法。

Zengo的網站有更新，提示和有關如何創建有關挑戰以贏得750美元比特幣的內容的細分。

ID R＆D聯合創始人為KYC開發人員提供建議

Konstantin Simonchik，首席執行官ID R＆D，，，，發表在LinkedIn上關於在reddit上討論的深層自拍照，並與文章題為“ KYC平台必須解決的生成AI中的3個關鍵問題”。

Simonchik說：“對於KYC平台來說，2024年似乎將是充滿挑戰的一年。”他列出了合成語音網絡釣魚和語音克隆作為新興的風險，以及虛假的身份產生和越來越現實的深擊。在可以幫助企業，機構和個人準備的工具中，他列出了分析內容文物（圖像上的偽像）的兩級人工製品檢測，並使用呈現和注射攻擊檢測來識別渠道文物（軟件和處理軌跡）並測試livesice。