一個發布說超級視為已獲得ISO 30107-1/30107-3級別的2級合規性認證，其被動生物識別識別檢測技術的零百分比（錯誤的接受率）和零百分比的FRR（錯誤拒絕率）。
2級合規性認證要求通過演示攻擊檢測（PAD）測試以確定試圖欺騙具有先進的欺騙和偽造的基於面部識別的系統的嘗試，例如3D口罩和其他更離散的模仿工件。 Hyperverge的單像被動livesice算法檢測出自拍照是否在呈現真實的人，而無需該人做出手勢。
這家總部位於矽谷的公司表示，該認證來自國家標準技術研究所（NIST）認可的生物識別測試實驗室（NIST），將其列入有限的身份提供者列表中，以實現ISO 30107-1/30107-3級別的合規性。該公告未指定實驗室的名稱；然而，IBETA質量保證進行了上一輪ISO/IEC 30107-3在2021年對超ver的墊測試。
根據Hyperverge首席執行官Kedar Kulkarni的說法，公司的生物識別平台為端到端用戶入職提供最佳的轉換率，同時最大程度地減少欺詐並保持合規性。 Kulkarni說：“我們的數字身份套件，結合了Livices檢測和合規性功能，可以防止模仿攻擊並識別不合格的圖像，例如閉合的眼睛或模糊照片，” Kulkarni說。 “這有助於避免在以後的階段進行額外的工作。”
該公司的CTO Vignesh Krishnakumar說，儘管欺詐可能會隨著時間的流逝而發展，但可用的標準化和認證的武器庫欺詐檢測和身份驗證工具也在增長，對於Hyperverge而言，現在包括“抗注射和異常檢測算法，這些算法可以停止攝像頭的注射。”
在過去的三年中，Hyperverge表示，其AI已記錄了超過8.5億個Livices檢查，其準確性超過99.9％。該公司為包括保險，貸款，遊戲，物流，銀行和金融科技在內的行業提供端到端的入職，包括KYC和AML。
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