身份驗證提供商Socure宣布發布其下一代DOCV，現在包括增強的DeepFake自拍生物識別檢測和條形碼增強。該公司還使用加拿大移動智能提供商Enstream的數據集來改善其合成身份欺詐檢測。
升級的DOCV用於更快的生物識別ID驗證，深層保護
Socure宣布了其下一代文檔驗證服務DOCV的推出，該服務現在將利用DeepFake自拍檢測和條形碼增強功能，以防止欺騙，深擊攻擊和被盜的身份。
現在，Socure的驗證過程與PII，Geolosion和Biometrics結合使用了文檔的不同方面的1000個。根據Socure的數據，它可以在95％的要求中驗證1.5秒以下的1.5秒，遠低於行業平均30秒。它的準確性也為98％。
為了訓練其深擊自拍照探測器，Socure的數據科學團隊使用20多個不同的AI發電機生成了數十萬個深擊，用於現實的，多樣化的數據集，這些數據集占了各種年齡，膚色和種族以及諸如照明之類的環境因素。
宣布稱，Socure可以檢測欺詐者何時提交另一個圖像的照片或在屏幕上捕獲數字圖像以及深擊注射攻擊。
條形碼檢測檢查ID中內置的編碼PII和安全功能。 Socure的條形碼增強功能還可以重建因磨損而模糊的條形碼，以提取數據，以防止否則將拒絕合法ID。
DOCV還使用SOCURE的身份圖進行了風險分析，該圖揭示了憑證上的PII是否與其他身份相關或與風險相關。它還使用電話所有權，行為數據和地理位置以及文檔真實性分析和生物識別技術進行面部比較，livesice和Deepfake檢測。
DOCV可用於年齡驗證，KYC，升級身份驗證，父母同意和政府服務。
來自Enstream集成的數據集，以與綜合身份欺詐打擊
SOCURE將使用來自恩斯流宣布，這是加拿大的移動情報欺詐提供商，作為Socure Sigma合成欺詐行為的一部分。
通過Enstream的機器學習模型添加移動屬性將改善Socure的合成身份欺詐保護。
合成身份欺詐將偽造的屬性與被盜和操縱的屬性相結合，以產生虛假的身份以進行欺詐。德勤金融服務中心說合成身份欺詐到2030年，可能會產生多達230億美元的損失。
“ Enstream添加了另一個功能強大的數據層，以使我們的平台成倍地使犯罪分子製造綜合概況或劫持真實身份，” Socure產品高級副總裁Josh Linn說。
