零售商正在積極探索和部署面部認可和分析，這是其安全和預防損失策略的一部分，以保護其客戶和員工，利潤率和盈利能力。 Corsight AI既提供面部生物識別技術和計算機視覺分析，並擁有一個主要的新客戶來展示其功能。
美國購物中心（MOA）已將面部認可納入其安全基礎設施，並與Corsight AI實施其面部識別系統，MOA讚揚其高準確性，可靠性和隱私保護。有幾個槍支事件過去幾年在MOA。
生物識別系統確定了感興趣的人（POI），包括被禁止的個人或在購物中心侵入的人，可能對購物中心環境的安全和保障構成威脅的人，執法人員確定的個人和失踪人員。
安全系統通過將POI的照片上傳到一個面部識別資料庫.然後，在購物中心內的面孔實時掃描中匹配數據庫。該系統旨在僅搜索與這些特定照片（1：1匹配）的比賽。
如果檢測到匹配項，則係統會生成警報。在初始警報之後，安全團隊使用三層方法進行了徹底的調查。 MOA安全團隊已獲得國際認可計劃的培訓，包括對面部形態特徵的識別以及比較和驗證面孔所需的技能。
“At 5.6 million square feet, our officers cannot be everywhere at once. Utilizing this cutting-edge technology will allow us to more quickly do what we are already doing: identifying individuals of interest and keeping Mall of America and its guests safe. We take safety very seriously and we are continually evolving our strategies to enhance our security efforts,” says Will Bernhjelm, vice president of security at Mall of America.
Corsight的面部識別平台超出了安全監視，還旨在增強整體體驗。它認識到回頭客，允許零售商提供個性化的服務和獎勵。此外，該系統可以識別可能需要幫助的客戶，使員工能夠及時提供幫助。但是，這些功能並未在MOA上實現。
零售商的獨特訪客計數的Corsight面部識別
根據來自Infotech，零售商正在強調AI驅動的系統，例如移動監視單元，商店AI驅動的欺詐分析，員工造型相機以及預防損失的面部識別。儘管只有3％的受訪者積極使用面部識別，但有40％的受訪者正在積極研究這項技術。
在零售環境中，訪問者向買家的轉換率是評估績效並做出明智的商業決策的關鍵指標。在新加坡的NRF Apac零售展覽會上，Corsight是展示其面部識別平台如何增強訪客計數的準確性。
從歷史上看，零售商依賴於壓力墊，紅外梁計數器和熱成像等方法，所有這些方法通常都會引起明顯的偏見和不准確性。這些方法通常很難區分唯一的訪問者和反复的條目。
Corsight指出，其面部識別可以從訪客數量中篩選出工作人員和其他非客戶。這是因為該平台旨在即使在擁擠的零售環境中以及在具有挑戰性的條件下進行操作，例如可見性低，視頻質量差，有限的相機角度和室外黑暗。
“除了準確的訪客計數外，Corsight AI的技術還提供了諸如有效的隊列管理，警告清單的已知威脅和可疑模式，對限制區域的保護以及供應商政策的執行。”
