DeepFake檢測繁榮在中國發生了經濟轉變，隨著全球多媒體Deepfake探測挑戰2024年的宣布，這是由外灘和數字企業集團的包容性會議贊助的競賽螞蟻組（其中阿里巴巴是多數所有者）。
新聞稿承諾將獲得1,000,000個中國人民幣（約合137,000美元）的總獎金，這些參賽者將贏得，這些參賽者可以在一系列真實世界的情況下進行創新，開發和測試更準確和有效的DeepFake檢測模型。註冊於7月31日關閉，目前正在進行測試。結果將在9月初宣布。
根據版本，Deepfake挑戰結構為兩個軌道：圖像軌道和一個音頻/視頻軌道，其中包含具有“多維面孔偽造方法”的綜合數據集。最能預測深料概率的二十種模型將晉級最後一輪，專家小組將根據標準評估其深層檢測技術，包括“準確性，可推廣性，創新性，實用性，實用性適用性和解決方案的可解釋性”。
每條賽道的前三支球隊將在The The The The The Pression儀式上獲得邀請。外灘包容會議在上海。
佐洛茲，ANT組的子公司，提供生物識別識別驗證 - 截至最近，DeepFake檢測軟件- 被列為貢獻技術支持。 Ant Group生態系統，Ant Security Lab和Alibaba Cloud的其他公司也在船上，高級技術探索社區（ATEC）和網絡安全學院也是如此中國科學技術大學。
生成的AI加油了深層欺詐戰爭的兩面：Experian報告
雖然生成AI帶來的風險，但深層欺詐和生物識別欺詐已得到充分確立，但Experian的年度身份和欺詐報告提供了對當前趨勢的更多見解。身份欺詐。
值得注意的發現包括信任的關鍵要素與能夠準確和輕鬆識別客戶的能力之間的相關性。 63％的受訪者表示，對於企業來說，能夠在線識別它們非常重要。簡而言之，堅固身份驗證增加了合法性和信任。
目前，金融服務公司是最值得信賴的公司，零售銀行，P2P貸款和“立即購買，稍後再支付”資金，所有這些資金均被美國消費者列為最受信任的組織。
在兩個頭腦之間發展了一個迷人的關係生成的AI：gen ai作為駕駛的工具深擊欺詐的瘟疫AI代作為對這種欺詐的最終防禦。 Experian的數據表明，公司報告了基於AI代的高參與度和投資安全防禦。另一方面，有70％的企業表示，預計AI欺詐對他們來說將是最重要的挑戰。
這位兩頭怪物將繼續增長，但是目前，對AI代欺詐檢測和預防的投資較低，企業仍在分配大部分潛在資金來防止遺產欺詐技術等資金身份盜用和第一方欺詐。
實際上，美國消費者報告的前五名恐懼中的大多數都在相對較低的技術術語中描述：身份盜用（84％），被盜的信用卡信息（80％），在線隱私（67％），網絡釣魚電子郵件或電話騙局（65％）以及虛假信息或虛假信息或假新聞和廣告（49％）。
“隨著數字交易每天增加，新技術改變了欺詐景觀，我們的最新報告強調了企業需要審查其當前策略並投資於正確的工具，以解決未來欺詐計劃的不斷發展的複雜性，”北美經驗的首席創新官凱瑟琳·彼得斯（Kathleen Peters）說。 “公司需要採取多層方法預防欺詐這以精心策劃的方式來打擊欺詐，並與合法客戶建立信任和積極的經驗，以利用正確的數據，分析和技術。 ”
客戶信任物理生物識別技術；公司需要加入
Experian的結果表明，消費者對物理生物識別技術和行為分析比在傳統網絡安全方法（如密碼和多因素身份驗證（MFA））中相比。但是，“不到30％的企業正在使用這些解決方案 - 表明公司可以考慮對物理和行為分析的投資來驗證身份並打擊欺詐。”
基於都柏林的數據分析和消費者信用報告公司Experian，最近獲得了行為分析牢固的神經素。
可在Experian的網站。
