的新發展該技術承諾低成本且可靠的身份驗證，贏得了讚譽。
由卡茨學院電腦科學與工程研究生部助理教授謝宇成博士領導的研究團隊開發了一種名為「mmPalm」的東西。
該系統使用毫米波訊號掃描個人的手掌，創造了一種低成本、省力的身份驗證方法。該系統在論文「mmPalm：透過毫米波訊號透過手掌識別解鎖無處不在的用戶身份驗證」中進行了詳細闡述，該論文在 IEEE 通訊和網路安全 (CNS) 會議上榮獲最佳後續論文獎。
「由於毫米波可以捕捉精細的細節，該技術很有前景，」謝博士說，報紙'研究的主要作者與喬治梅森大學、羅格斯大學、天普大學和紐約理工學院的研究人員合作。
「透過利用高解析度毫米波訊號來提取詳細的手掌特徵，」他繼續說道，「mmPalm 提供了一種無處不在、方便且經濟高效的選擇，可以滿足智慧互聯世界中日益增長的安全存取需求。
mmPalm方法採用廣泛應用於5G網路的毫米波技術，透過發送和分析反射訊號來捕捉人的手掌特徵，從而為每個使用者創建獨特的掌紋。
除此之外，mmPalm 還解決了身分驗證技術中可能出現的困難，例如距離和手部方向。該系統使用一種稱為條件生成對抗網路（cGAN）的人工智慧來學習不同的手掌方向和距離，並生成虛擬輪廓來填補空白。
此外，系統將使用遷移學習框架來適應不同的環境，使mmPalm能夠適應各種設定。該系統還建構虛擬天線以提高商用毫米波設備的空間解析度。
經過六個月對 30 名參與者的測試，mmPalm 顯示出 99% 的準確率，並且能夠抵禦假冒、欺騙和其他潛在的違規行為。
手掌生物辨識技術的普及
掌上生物辨識技術目前很熱門，整個產業的主要參與者都在大力投資。 Palm 正在成為面對面零售、銀行業務和門禁控制的一種選擇方式。
掌上支付
掌上生物辨識掃描的使用量將會增加，騰訊、Visa、亞馬遜、摩根大通和萬事達卡等國際公司都支援掌上生物辨識掃描。
騰訊已與 Visa 合作開發數位支付的手掌辨識技術，首先在新加坡開展試點計畫。該舉措將允許星展銀行、華僑銀行和大華銀行的 Visa 持卡人使用「Pay by Palm」完成交易。
先前，Visa展示了手掌生物辨識支付技術，騰訊雲則單獨推出了掌紋驗證系統，利用紅外線攝影機捕捉並分析手掌內的靜脈紋路和指紋。
在中國，騰訊透過微信推出了掌上支付系統，該系統在全國各地都很普遍。並選擇零售店。在美國，亞馬遜已在其所有全食超市部署了手掌掃描技術 Amazon One。
摩根大通計劃明年推出基於掌上支付技術，而萬事達卡已將掌上生物辨識技術整合到其生物辨識結帳計畫中。
在阿聯酋，杜拜正計劃精簡明年將支援手掌辨識支付。該技術已被部署用於促進機場和海港的乘客檢查。
存取、身份驗證和 IDV
透過與 Armatura 的策略合作夥伴關係，Palm 生物辨識技術現已在 Anonybit 的基礎設施平台上提供。 Armatura 手掌生物辨識技術在 Anonybit 去中心化基礎架構上的首次部署預計將是企業員工製度。
Innovatrics 最近推出了行動掌紋辨識技術。該公司表示，該技術可應用於識別和門禁場景，在攝影機前揮手即可開門，其可靠性與臉部辨識相同。
Precise Biometrics 已將手掌生物辨識技術整合到其門禁控制和訪客管理產品組合中。除了提供 YOUNiQ Access 和 YOUNiQ Visit 之外，Precise 還將向以下公司出售其手掌生物識別演算法：。
Uniken 整合手掌靜脈其 REL-ID 平台是針對銀行業的先進生物辨識安全解決方案，Humanity Protocol 依賴手掌生物辨識技術來實現基於區塊鏈的技術系統。
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