體育和現場活動的體育場，競技場和其他場所可能會跟隨機場，作為將生物識別技術帶入大眾的地方。新的調查結果顯示，幾乎一半的場所（47％）認為生物識別技術是2025年的最高計劃。
體育場連接前景民意調查在Verizon和Stadium Tech報告的支持下，還顯示了37％的受訪者已經使用生物識別技術對於包括驗證員工和媒體入口憑證的應用程序。
這使得訪問控制的憑證和身份驗證是生物識別部署的頂級類別，表明對面部身份驗證和其他的信任提高生物識別證書系統。其次是票務和入場費為14％，溢價或VIP座位為8，優惠率為7％。
最終類別似乎很可能會陡峭地向上彎曲，因為技術可以為食品和商品購買，年齡驗證，酒精銷售以及其他創新的生物識別整合，可以改善粉絲體驗。
的確，有58％的受訪者在2025年的路線圖上有無收銀員的優惠技術，而關鍵的收穫是“無與倫比的讓步，生物識別溶液演練安全掃描儀是場地技術部署列表中的首位，而生成AI也越來越重點。 ”
然而，調查指出，由於70％的場所已經採用了市場的增長無收銀員的優惠以某種形式。其中超過50％的無帶收銀員結帳亭。
優先地點的優先級是改進的無線訪問場所。
檢票口的面部驗證即
一個概括體育場技術報告中的論文重點檢票口的成功在專業體育場所進行生物識別部署。
“便門這件作品說：“一直是克利夫蘭布朗，亞特蘭大獵鷹，紐約大都會大都會和田納西泰坦等客戶的領導者，在使用基於檢票口進行票務驗證的客戶中。據最終用戶說，面對面的票務票務系統可以比傳統的手持式或基於Kiosk基於Kiosk的票務票房或NFC式的票房更快。
檢票口還是NFL範圍內的NFL的提供者面部認證媒體和員工的計劃訪問現場和其他敏感區域。它現在正在大學橄欖球市場上，在佛羅里達大學本賽季的最後兩次主場足球比賽中，在本希爾·格里芬體育場（Ben Hill Griffin Stadium）進行了面部認證部署。這是第一所與小門技術相處的大學。
11月初，該公司宣佈在“活動技術工具中的2024年Gartner Cool供應商”報告中被評為酷賣方。 Wicket首席執行官Alastair Partington在承認包容性的新聞稿中說：“客戶看到活動登機時間大大減少，活動與會者一貫排名面部檢查作為最好的活動體驗之一。 ”
生物識別技術深入整合到新的20億美元Intuit Dome
NBA洛杉磯快船隊的家園的新Intuit Dome在曲線之前，從體育場技術報告中點頭是“可能是生物識別空間的領導者”，該應用程序提供了一個應用程序，該應用程序允許訪問者使用面部身份驗證進行票務進行票務以及優惠和商品購買。
每個KCRW新聞，Intuit Dome是“首先將最新的智能手機技術與面部識別配對，以實時與粉絲互動。”它將數字票鏈接到用戶的姓名，電話號碼，電子郵件地址和郵政編碼。可以為購買添加信用卡信息，用戶可以為場地的面部識別數據庫上傳自拍照。
沒有智能手機的粉絲將不得不拿起具有相同功能的可敲擊腕帶。換句話說，如果您想進入Intuit Dome，則可能必須註冊面部生物識別技術。前台運動的報告說“如果沒有下載'La Clippers + Intuit Dome'移動應用程序，幾乎不可能在競技場周圍運作。”
進入系統後，潛在的津貼包括進入牆壁風扇區域時的個性化問候，到達某個分貝級別的級別會觸發免費的數字優惠券，並提醒提醒停車。
場地安全可能比數據安全更重要
並非每個人都喜歡數字化的粉絲體驗。批評家指出一個不敏感的社會大規模監視以及投降大量個人數據帶來的風險。
濫用該技術的一個顯著例子是無線電城音樂廳和紐約市的情況面部識別軟件禁止使用針對其母公司麥迪遜廣場花園娛樂公司（Madison Square Garden Entertainment）涉及訴訟的律師。
儘管如此，目前的一個嚴峻的現實是，全球衝突的增加可能最終刺激了恐怖主義的增長，在這種情況下現場活動場地過去曾用作目標。 （想一想在曼徹斯特的阿里安娜·格蘭德音樂會或巴黎的巴塔克蘭舉行的安全事件。）
主動監控在到達地點之前發現威脅
奧斯托，一家提供實時AI面部識別監視現有安全攝像機供稿的公司，引用了國家觀眾體育安全和保障中心的數字，這表明69.3％的粉絲將安全性用於參加活動的決定。許多粉絲願意為增加的安全協議支付額外費用。
在最近的創新痴迷中podcast，來自Oosto的Matt Plantier和Patrick Welsh討論了在安全上正確的重要性。 Plantier說，未經授權的訪問是體育場空間中最大的問題，引用了一個最近的實例，其中有人冒充保安人員試圖訪問一個泰勒·斯威夫特音樂會。
緊急召集也是一個擔心：如果發生火災或危機，如何使人們離開並確保每個人都被解釋。威爾士指出了最近的美國杯雜誌不幸的問題，窒息點會導致混亂，部分原因是未經授權的人訪問該場地。
Oosto倡導一種積極主動的方法，該方法通過AI輔助，在到達場地周圍之前就確定了關注的人安全監視在運輸系統中，Uber掉落區，停車場和其他潛在風險點。
在Ooosto的系統中，“可以發現潛在威脅並有效做出反應的熟練人員”與面部識別以及身體和行為檢測等工具齊頭並進。
“你有信息，”威爾士說。 “現在使其可操作。”
