宣佈在美國政府對其活體檢測技術的評估中獲得最高的生物識別準確性和公平性。
該結果來自國土安全部科學技術局 (S&T) 運行的遠程身份驗證技術演示 (RIVTD)。據該公司公告稱，Idemia 的活體檢測捕獲了演示中每個性別、種族和膚色群體的所有惡搞企圖，同時滿足了用戶體驗滿意度的苛刻要求。
RIVTD 第 3 軌道：活體檢測的結果與之前的軌道一樣是匿名的，並且尚未由 DHS S&T 公開共享。
第一條 RIVTD 軌道已處理，第二個與匹配。
Idemia Public Security 首席技術官 Vincent Bouatou 表示：“我們在 RIVTD 評估中的領先地位反映了我們堅定不移地致力於創造不僅能夠提供準確性，而且能夠在不同人群中公平運行的技術。” “在快速發展的監管環境中，公平正在成為除了道德和倫理要求之外的法律必要條件。”
RIVTD活體檢測評估結果
RIVTD 的第 3 軌評估了生物識別和身份技術中心測試中的生物識別活性檢測。
它評估了主動和被動演示攻擊檢測系統，其中包括：IDSL 技術總監 Yevgeniy Sirotin 在 11 月的一份報告中稱其為“一套全面的攻擊工具”網絡研討會公佈結果。對兩種類型的 PAD 進行了不同的評估。無源 PAD 系統使用先前獲取的樣品進行技術測試，而有源 PAD 系統則使用新樣品進行場景測試。
自拍照是由 661 名志願者在由活躍提供商選擇的 iOS 和 Android 設備上拍攝的，這些志願者代表了一系列人口統計數據。
Sirotin 解釋了演示的過程，最後給出了體驗滿意度評分。
Sirotin 表示，國土安全部將真實呈現分類錯誤率 (BPCER) 的目標設定為 1%，這意味著它們的目的是“促進便利”。 BPCER 的基准設定在 3% 以下。
RIVTD 收到了 8 個活躍子系統的申請，並選擇了 6 個進行評估。選擇了 17 個無源 PAD 子系統中的 15 個。國土安全部認為，所選的 21 個系統“廣泛代表了最先進的技術”。
對於主動式PAD，測量平均交易時間並與30秒以下的基准進行比較，並將積極滿意度的目標基准設定為90%以上。對於被動式 PAD，平均運行時間基準低於 5 秒。
DHS 將攻擊呈現分類錯誤率 (APCER) 設置為低於 3%。無響應錯誤計入 BPCER，但不計入 APCER。該機構還測量了智能手機上的最大 BPCER 和 APCER，以及後一種情況下的攻擊種類，以及具有最大 APCER 的演示攻擊工具的類別。
六個主動 PAD 系統的時間長度從略高於 22 秒到近 40 秒不等，其中 PAD-A1 和 PAD-A4 始終符合基準。 iOS 設備上的交易通常更快。滿意度從 70% 到 92% 不等，但只有 PAD-A1 在 iOS 和 Android 設備上都達到了基準，這意味著它是 Idemia 子系統。 PAD-A4 和 A6 很接近。
BPCER 範圍為 3.5% 至 58.6%，沒有供應商達到基準。根據 APCER 的衡量，安全性要好得多。 12 個系統組合中有 10 個滿足 A 類攻擊的類別閾值，而 12 個系統組合中有 6 個滿足 B 類和 C 類 PAI 的閾值。
PAD-A1 和 A3 檢測到演示期間的所有攻擊。
在 12 種主動 PAD 系統組合中，有 10 種老年用戶的 BPCER 顯著較高，但在性別、種族和膚色方面並未一致觀察到差異。
15 個無源 PAD 子系統中的 11 個（使用單個圖像而不是 10 秒視頻的子系統）達到了 5 秒基準，15 個中的 9 個達到了 BPCER 基準。
PAD-P1 和 P9 成功阻止了所有欺騙嘗試，45 種組合中只有 21 種達到了類別基準，但同樣，隨著 PAI 更複雜，達到基準的系統數量也隨之減少。對於每個不同的人口群體，15 個子系統中的一個或兩個子系統會產生顯著差異。
國土安全部希望通過未來的測試更好地了解生物識別採集對無源子系統的影響。
文章主題
||||||||
