英格蘭的埃塞克斯警察通過現場面部識別軟件進行了383,356次比賽嘗試Corsight AI和數字障礙，帶有單個錯誤匹配的警報。
該力揭示了其在A中使用LFR的細節透明度報告列出38個已完成部署的結果。第一個是在2023年10月，最後兩個是從今年的1月和2月開始，其餘35個是在8月至2024年底之間。該通知還告訴公眾2月11日在Harlow的部署即將於2月16日在Southend舉行。
埃塞克斯警察局使用不同的看守清單進行不同的部署，總共1,322個身份來比較公眾的面孔。該報告稱，所有部署都產生了61個警報，除了一項正確的比賽，其他所有警報均為正確的匹配項，導致57次“干預措施”和11項逮捕。攻擊和性侵犯。
觀察到虛假比賽的部署包括近40,000張掃描。
到目前為止，生物識別匹配的總體準確性為99.9997％，Corsight說，這增強了該技術在動態警務方案中的可靠性。
Corsight AI總裁兼首席執行官Rob Watts指出：“準確性不僅涉及算法的實力，而且是設置問題。” “例如，美國購物中心每年有4000萬遊客。他們只想在確定一個很高的確定性時才接收警報，否則，安全性必須處理很多噪音。另一方面，即使算法只有90％的確定確定目標，因此追求武裝兇手的警察也希望檢查任何相關的錄像。”
大都會警察局長去年7月聲稱其現場面部識別部署是擊敗該力量的準確性期望。
Corsight的一份消息指出，埃塞克斯警察在專用的警察貨車上使用攝像頭採用面部識別，而不是固定市政當局擁有的CCTV攝像機。
Corsight AI首席隱私官和前英國監視攝像機專員Tony Porter告訴生物識別更新在一封電子郵件中，成功歸因於該軟件對生物特徵匹配的挑戰性條件的容忍度，例如低燈光和階躍角度。他還指出，使用的數據庫所使用的數據庫由該地區的嫌疑人組成，從而提高了準確性。
透明度報告還提供了有關數據保留和刪除的詳細信息。
Porter說：“ Corsight AI有幸為埃塞克斯省法律人民的安全和保障做出貢獻。”埃塞克斯警察借鑒了我們在全球執法機構的豐富經驗，遵守公平使用和透明度的最高標準。”
