Deepfakes正在快速成熟，越來越難以通過肉眼和分析算法來檢測，但是研究人員對人們和企業如何保護自己有一些建議。
根據3.9％的年齡和身份驗證檢查的嘗試欺詐的欺詐和注射攻擊，從2023年的1.6％中使用。。
該公司每週在其各種服務中進行500萬支票，並指出，它觀察到2025年1月每天有6,000多次襲擊，比去年2月的每天1,000次增加。 Yoti推出了白皮書關於一年前如何對抗深擊，就像許多人對許多人的規模變得越來越明顯一樣。
相似地，筆記LinkedIn帖子它“開始看到這一挑戰達到臨界質量”。該公司不僅預測了更高的複雜性，還可以預測在進入加密貨幣或銀行平台之前從社交媒體開始的攻擊。
此外，沙丁魚認為這些趨勢與第一方欺詐的爆炸性增長相交，以造成“完美的欺詐風暴”。
幻影手指和困難的方言
除了諸如人們的手指數量，不一致的陰影或反射以及源的信譽和信息的詳細信息之外，還可以利用技術的局限性歐亞評論。發現有60％的人有信心他們可以準確地識別出深泡沫，但只有通過實際這樣做。
挪威科學學院Sintef的研究人員Viggo Tellefsen Wivestad指出，Deepfakes背後的深度學習算法可能會與細節相比，例如一種語言的本地方言，具有相對較少的揚聲器。由於培訓數據的可用性，他說：“與Erna Solberg的卑爾根方言相比，喬納斯·加爾·斯特雷（Jonas GahrStøre）的挪威東部方言更容易。”
Wivestad建議提前設置一個代碼字，或者詢問可疑的欺詐者，以使人們與數字假貨區分開。人們還可以控制他們正在互動的渠道。
Wivestad告訴Eurasia Review：“有人希望欺騙您，您通常需要自己啟動聯繫人，因此，如果您有任何疑問，請結束對話並通過通常會使用的渠道與人聯繫。” “也不可能進行深層現實，因此您可能需要考慮面對面進行敏感的對話。”
多模式生物識別技術和授權
多模式生物識別技術在防禦深層攻擊中也可以發揮作用成員在該組織的“脈搏對話”的最新一集中討論了。
對話包括JCour Consulting的代表，，，，，，，，，和，得出的結論是，深擊在這裡並且不能預防，只能被檢測到。參與者考慮了政府是否應強制保護深層侵害，可能包括生物識別技術。
問題是一個全球性的問題。報導說，馬來西亞政府正在考慮是否需要具體的立法來規範深層。阿瓦尼國際。馬來西亞已經有一項法律反對傳播虛假內容，但是在向該國的國家警察部隊報告了454起涉及深煙的欺詐案件後，這可能還不夠，損失約為227億馬來西亞林吉特（約610,000美元） 。
在美國，關於先進的深層檢測技術。根據設備級別的防禦措施，榮譽計劃在4月份發起啟動的設備分析，以提防注射攻擊。Gizchina。和AppDome作為其帳戶接管保護套件的一部分，正在啟動30個新的動態防禦插件，以執行DeepFake檢測，它說可以幫助保護本機設備生物識別技術的完整性。
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