美國正在努力解決如何監管人工智能的問題。聯邦政府和州政府的做法之間出現了分歧，導致一些人，如超維度Substack 建議歐盟人工智能法案正在大西洋彼岸複製。但對於生物識別提供商來說，各州立法努力與歐盟監管之間存在一些重要差異。
在聯邦層面，關鍵的考慮因素可能是如何人工智慧.然而，美國各州正在採取更加務實的做法。
科羅拉多州是第一個偏離標準的州SB 205去年就過去了。但據超維度稱，該法案尚未實施，也不知道如何實施。加利福尼亞州、康涅狄格州、愛荷華州、伊利諾伊州、馬里蘭州、馬薩諸塞州、內布拉斯加州、新墨西哥州、紐約州、俄克拉荷馬州、德克薩斯州、弗吉尼亞州也提出了提案，或者至少已經提出了提案。
這些法案在試圖限制人工智能的潛在危害（包括算法歧視）方面有共同點。這些危害主要通過影響評估來確定。
超維作者、喬治梅森大學默卡特斯中心研究員 Dean Ball 擔心歐盟對美國政策的影響，即“布魯塞爾效應”，他指出，“這些算法歧視法案是《人工智能法案》主要部分的進口，這並不是陰謀論。”
他還表示，這些法案有可能給美國企業帶來高昂的合規成本和過多的訴訟。
對面部識別的影響有限
《人工智能法案》對生物識別技術供應商最重要的成果之一是禁止使用在公共場所。
美國各州的提案中顯然沒有此類措施。相反，他們傾向於將確保遵守現有法律的責任轉移到部署之前，或者鮑爾所說的“先發製人的方法”。
面部識別開發人員甚至在此過程的早期就已經考慮到人口差異，解決他們用來訓練他們的模型。
鮑爾指出，尚未對以下比例進行統計比較：其中涉及面部識別（其中八個未知數量）和那些不涉及面部識別的問題，因此問題可能沒有一些人認為的那麼嚴重。
但正如州級提案所代表的那樣，這是美國在通過人工智能規則監管生物識別技術時的主要擔憂，即使這一點並未得到普遍認可。
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