美國正在努力調節AI。在聯邦和州政府的方法之間開放了鴻溝，領導著一些像高維替代表明歐盟AI法案正在大西洋進行複制。但是對於生物識別技術提供者，州立法努力與歐盟的監管之間存在一些重要差異。
在聯邦一級，關鍵的考慮可能是如何避免限制經濟潛力AI。但是，美國各州正在採取更務實的方法。
科羅拉多州是第一個未達到的狀態，SB 205去年通過。但是，根據超二維的說法，該法案尚未實施，也不知道該怎麼做。提案也已經提出，或者至少在加利福尼亞州，康涅狄格州，愛荷華州，伊利諾伊州，馬里蘭州，馬薩諸塞州，內布拉斯加州，新墨西哥州，紐約，紐約，俄克拉荷馬州，德克薩斯州，德克薩斯州，弗吉尼亞州，弗吉尼亞州。
這些法案在試圖限制AI的潛在危害（包括算法歧視）方面具有共同的基礎。這些危害將在很大程度上通過影響評估來確定。
喬治·梅森大學（George Mason University）的Mercatus Center的研究員高維作者Dean Ball擔心歐盟對美國政策的影響，“布魯塞爾效應”，並指出“不是一個陰謀理論，即這些算法歧視法案是主要的主要歧視法案AI法案的一部分。”
他還建議這些賬單有可能對美國企業施加高依從性和過多的訴訟。
對面部識別的影響有限
AI生物識別技術供應商AI法案最重要的結果之一是禁止使用實時遠程生物識別識別在公共場所。
美國州的提案明顯不採取此類措施。取而代之的是，他們傾向於將責任推動確保在部署部署之前遵守現有法律的責任，或者Ball稱為“先發製人的方法”。
面部識別開發人員甚至在此過程的早期就一直在接受人口統計學差異數據集中的不平衡他們用來訓練自己的模型。
鮑爾指出，在比例之間沒有進行統計比較錯誤逮捕這涉及面部識別（在未知數中有8個），而沒有面部識別，因此問題可能比某些人建議的不太嚴重。
但是，正如州級提案中所代表的那樣，即使不是普遍持有，美國也是通過AI規則來調節生物識別技術的主要關注點。
