的介紹2025 年《健康 IT 認證法案》中的患者匹配和透明度(MATCH IT) 標誌著美國醫療保健系統內向改善患者安全和隱私邁出的重要一步。在眾議員邁克·凱利（Mike Kelly）和比爾·福斯特（Bill Foster）的帶領下，他們的兩黨立法旨在減少患者的誤認，同時促進醫療保健系統之間的互操作性。
該法案旨在標準化和保護經過認證的健康 IT 產品中的患者人口統計要素，並創建一個匿名、自願的系統來衡量患者匹配率，該法案將提高效率並更好地確保隱私，而不會給提供者和衛生系統帶來額外的負擔。
MATCH IT 法案的推出與國會有關數字身份驗證的更廣泛討論相一致。福斯特是數字身份解決方案的長期倡導者，他指出，儘管過去因擔心國家身份識別系統而遭到抵制，但國會正在逐漸接受這一概念。在 2025 年政府身份峰會上，福斯特強調了安全數字 ID 在保護隱私和防止身份盜竊方面的重要性。他認為，如果沒有可靠的數字身份驗證方法，隱私保護仍然無法實現。
福斯特還指出，數字身份證可以在減少欺詐方面發揮至關重要的作用，特別是在政府福利計劃中。在 COVID-19 大流行期間，估計有 1,910 億美元的失業保險基金因欺詐性索賠而損失，這凸顯了。
福斯特說：“我一直在不斷成功地說服國會議員，除非解決了數字身份問題，否則實際上無法解決隱私問題。”他補充道，“政府的關鍵角色是頒發證書，我認為還可能從硬件和軟件的角度來具體說明什麼是必要的，什麼是足以提供數字駕駛執照的。”
福斯特接著說，“有據可查的針對盜竊、針對聯邦納稅人的數十甚至數千億美元的欺詐行為，並且為了確保每個向政府提出申請的人實際上不是欺詐者而損失了大量的工時。”他呼籲所謂的政府效率部優先考慮身份驗證，並表示：“如果你正在尋找浪費、欺詐和濫用行為，這應該是你的首要任務。”
數字身份驗證的潛在好處遠遠超出了醫療保健範圍。安全的數字身份可以增強財務安全，簡化監管合規性，並有助於防止人工智能驅動的欺詐。深度造假技術的出現加劇了人們對假冒和錯誤信息的擔憂，進一步強調了對可驗證身份系統的需求。
福斯特認為，雖然技術本身無法消除深度偽造，但強大的數字身份框架將使個人能夠驗證其真實性並防止人工智能生成的身份欺詐。
“當人們聽說深度造假時，第一反應是，‘讓我們開發一些神奇的軟件來確定深度造假之間的差異’，但你知道這不會發生，”福斯特說。 “你能做的下一個最好的事情就是讓人們證明他們所說的自己是誰，而不是一些人工智能深度偽造自己。”
國會多年來一直試圖推動數字身份解決方案的實施。已提議立法要求聯邦機構在領取福利或獲得政府服務時以數字方式驗證公民的身份。
去年，美國推出了《隱私權法案》，該法案旨在限制公司可以收集的用戶數據類型，為用戶建立訪問或刪除其數據的流程，並允許用戶選擇不讓數據經紀人出售其數據。在眾議院共和黨人的壓力下，該法案於 2024 年 6 月進行了有爭議的修訂，導致許多隱私和民權組織撤回了支持。該法案從未通過委員會。
此前，兩黨2023 年的法案旨在建立一種政府範圍內的方法來加強數字身份驗證流程，在總統執行辦公室內創建一個工作組，協調聯邦、州、地方、部落和地區機構的工作，開發安全的數字身份驗證方法。
此外，立法者一直在探索銀行和金融技術行業內數字身份的監管沙箱。這一舉措得到了金融機構和金融科技初創公司的大力支持，可以顯著降低“了解你的客戶”合規成本。
根據提議的框架，提供符合真實身份的數字駕駛執照的客戶將通過由財政部金融犯罪執法網絡 (FinCEN) 管理的 API 進行自動驗證，從而確保為新客戶的機構提供合法的安全港。
“[如果]你想吸引客戶，他們必須出示符合真實身份的身份證明，然後你可以用 FinCEN 建立的一些 API 來檢查，以確定你認識的這個人是否在已知的不良行為者名單上，”福斯特解釋道。“如果結果明確，你將擁有一個合法的安全港來吸引該客戶。 ”
多年來，患者錯誤識別也一直是美國醫療保健系統中的一個持續挑戰，並導致了嚴重的後果，例如醫療錯誤、不必要的費用，甚至患者死亡。由於無法準確地將患者與其醫療記錄進行匹配，導致了重複的醫療檢查、醫院費用的增加以及患者護理缺乏連續性。
凱利強調了解決這一問題的緊迫性，並指出 MATCH IT 法案旨在改善，最大限度地減少錯誤，並保護患者隱私。凱利說：“長期以來，患者錯誤識別使美國醫療保健系統中的美國人面臨風險。患者匹配錯誤導致了不必要的費用、醫療錯誤，甚至患者死亡。這項兩黨立法致力於提高醫療保健系統之間的互操作性，減少這些可修復的匹配錯誤，同時保護患者隱私。”
福斯特回應了這些觀點，指出患者錯誤識別每年導致數千例可預防的死亡，立法將通過改善患者匹配系統的互操作性來幫助減少這些事件的發生。
福斯特說：“這項立法將促進患者匹配系統的互操作性，這將保護患者並減輕醫療保健提供者的負擔。” “我期待繼續與凱利議員合作，消除唯一患者標識符的障礙，以便我們可以防止醫療錯誤並確保患者接受正確的治療。”
該法案得到了主要行業組織的大力支持。美國健康信息管理協會 (AHIMA) 讚揚凱利和福斯特通過改進患者匹配來領導提高患者安全的努力。 AHIMA 總裁 Maria Caban Alizondo 表示：“MATCH IT 法案將降低患者誤認率，改善患者隱私和護理，並降低醫療生態系統中與患者記錄不匹配相關的成本。”
醫療保健信息管理執行學院 (CHIME) 也認為該法案是建立患者匹配標準的關鍵一步，強調了其在提高醫療保健效率和維護數據完整性方面的作用。 CHIME 總裁兼首席執行官 Russ Branzell 表示：“MATCH IT 法案將提供一個急需的框架，以提高互操作性、減少錯誤並維護美國醫療保健系統的完整性。我們堅決支持兩黨共同努力，推動患者護理和健康 IT 領域取得有意義的進展。”
Intermountain Health 也支持該法案，強調準確的患者身份識別對於患者安全、隱私和成功實施基於價值的護理系統至關重要。
患者錯誤識別的影響不僅僅限於醫療錯誤。它給患者和醫療保健提供者帶來了巨大的財務成本。研究表明，重複的記錄和重複的醫療檢查會導致每次住院平均額外費用 1,950 美元，每次急診就診平均額外費用超過 1,700 美元。此外，在所有被拒絕的保險索賠中，35% 與患者身份識別不准確有關，估計每年給醫院造成 250 萬美元的損失，並導致全國范圍內的損失超過 67 億美元。
除了財務效率低下之外，將多個患者的數據合併到一個醫療記錄中（稱為重疊記錄）還會帶來嚴重的隱私風險。此類錯誤可能會導致《健康保險流通與責任法案》規定的未經授權的披露，並導致患者接受不正確的治療。 MATCH IT 法案旨在通過為“患者匹配率”一詞創建標準化的行業定義來解決這些問題，從而提高整個醫療保健系統的一致性和可靠性。
MATCH IT 法案代表著朝著改善患者安全、隱私、解決與患者錯誤識別相關的長期挑戰以及醫療保健互操作性邁出的重要一步。通過標準化人口數據輸入、建立自願的患者匹配率測量系統以及促進兩黨對數字身份驗證的支持，該立法旨在創建一個更安全、更高效、以患者為中心的醫療保健生態系統。隨著行業和政策制定者越來越多的支持，該立法有可能改變患者數據的管理方式，最終為患者和提供者帶來更好的健康結果並降低成本。
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