到 2025 年，該行業的數量將急劇增長，該公司整理了一本電子書，重點關注資料中心安全的未來。
這家生物辨識存取控制公司表示，該電子書將以涵蓋資料中心週邊保護的部分開始。
「第一道安全防線從門口開始，尤其是在資料中心環境中的人員配備挑戰和不斷增加的違規風險開始增長的時代。讓資料中心了解透過優先考慮週邊安全來保護關鍵資料的重要性至關重要。
「我們鼓勵資料中心不要忽視實體安全，而是考慮隱私優先的臉部身分驗證等選項，以更好地保護所有實體和數位資產。對於希望提高物理安全性並取代過時方法以跟上數據中心市場進入新一年的增長的數據中心來說，本電子書中概述的策略將是寶貴的資產。
根據高盛研究在人工智慧採用的推動下，到2030 年，資料中心電力需求預計將成長160%，到2025 年，管理這些設施所需的勞動力預計將達到230 萬人。達到4161 億美元。Statista數據顯示。
這種擴張伴隨著越來越大的風險，包括尾隨事件、透過安全點進行未經授權的訪問，每次違規可能使組織損失高達 200 萬美元。
為了應對這些風險，報告強調需要採取多層安全策略，例如可以幫助減輕尾隨等風險的生物識別系統，確保只有經過授權的個人才能進入。
應對複雜的挑戰
這電子書提供評估和升級安全措施的建議，以因應資料中心市場的成長。它還提倡採用臉部身份驗證等生物識別系統，以提高關鍵存取點的安全性。
Alcatraz AI 的工具，，旨在透過整合實體和數位安全協議來舉例說明這種方法。特點如該公司表示，以隱私為中心的技術旨在改變資料中心管理安全的方式，同時保護個人隱私。
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