到 2025 年，該行業的數量將急劇增長，該公司整理了一本電子書，重點關注數據中心安全的未來。據該公司稱，該電子書融合了保護敏感數據安全的最佳實踐和策略。
這家生物識別訪問控制公司表示，該電子書將從涵蓋數據中心周邊保護的部分開始。
Alcatraz AI 首席執行官 Tina D'Agostin 表示：“第一道安全防線從門口開始，尤其是在數據中心環境中的人員配置挑戰和不斷增加的洩露風險開始增長的時代。通過首先優先考慮周邊安全來教育數據中心保護關鍵數據的重要性至關重要。”
“我們鼓勵數據中心不要忽視物理安全，而是考慮隱私優先的面部身份驗證等選項，以更好地保護所有物理和數字資產。對於希望提高物理安全性並取代過時方法以跟上進入新的一年的數據中心市場增長的數據中心來說，本電子書中概述的策略將是寶貴的資產。”
根據高盛研究在人工智能採用的推動下，到 2030 年，數據中心電力需求預計將增長 160%，到 2025 年，管理這些設施所需的勞動力預計將達到 230 萬人。預計到 2024 年，數據中心市場的收入將達到 4161 億美元，Statista數據顯示。
這種擴張伴隨著越來越大的風險，包括尾隨事件、通過安全點進行未經授權的訪問，每次違規可能使組織損失高達 200 萬美元。
為了應對這些風險，報告強調需要採取多層安全策略，例如可以幫助減輕尾隨等風險的生物識別系統，確保只有經過授權的個人才能進入。
應對複雜的挑戰
這電子書提供評估和升級安全措施的建議，以應對數據中心市場的增長。它還提倡採用面部身份驗證等生物識別系統，以提高關鍵接入點的安全性。
Alcatraz AI 的工具，，旨在通過集成物理和數字安全協議來舉例說明這種方法。特點如該公司表示，以隱私為中心的技術旨在改變數據中心管理安全的方式，同時保護個人隱私。
文章主題
||||
