Google的Alphago計算機上個月在許多比賽中擊敗了一名專業球員，這表明了人造機器能力的爆炸性進度。
但是，相信人類在解決問題方面仍然可以勝過計算機 - 例如，當您將量子力學變成遊戲時，正如丹麥科學家最近發現的那樣。
丹麥Aarhus大學的物理學家Jacob Sherson，同時面臨創建量子計算機的挑戰聽到通過讓公眾玩遊戲生成最佳解決方案，可以擠滿遊戲化的概念或眾包問題。在2012年，他聽了這個想法，並提出了量子動作，這是一款在線遊戲，用於量子物理學的協作志願者研究。
手頭的問題再也不會復雜：量子力學。
與代表0s和1s的位置的通常計算機不同，量子計算機將數據存儲在Qubits中，可以同時在0和1狀態下，或者被稱為狀態的疊加。量子信息需要受到周圍環境中所有形式的外部噪聲的保護，絲毫干擾導致系統失去疊加和計算中存在錯誤。
量子移動有助於滿足量子計算機對執行操作的需求。玩家試圖弄清量子速度限製或可以操縱數據的速度，當今最快的計算機算法仍在嘗試計算和擊敗。
“以前是獨特的人類的特徵被當代算法完全捕獲。[但是]我們的結果在這裡證明，人和機器的能力之間仍然存在差異，”解釋舍爾森（Sherson）的團隊已經確定了人類的直覺思維和解決問題的方法是計算機處理能力的優勢。
研究人員繪製了人腦如何根據經驗和直覺，使用超過10,000個人播放的量子動作做出決策。使用簡單的策略，玩家證明了通過完成500,000場遊戲來打破量子速度限制的能力。
遊戲的原始版本稱為“帶回家”，需要在坐著量子桶中收集和移動虛擬原子，並儘快從一個點到另一個點。挑戰在於，原子不喜歡在遊戲井中靜止，“晃動” - 然後，玩家需要用最小的晃動來快速移動它們，以發現最佳解決方案。
研究人員將其可視化為液體在靈活線的低點聚集時，在那裡，玩家的任務是彎曲線條，以便許多液體會聚集在目標站點。當用戶移動得太慢時，他們的得分很差。當他們移動得太快時，會發生晃動並影響他們的得分。
液體代表原子的量子狀態 - 移動它太快會引起其波功能的激發。
結果：一些球員打最好的算法願意犧牲一些體驗出色的遊戲的穩定性。這些導致研究人員用用戶描述的最佳解決方案播種其優化軟件，其分析產生了量子速度限制的價值，而量子限制的價值不到僅算法創建的價值的70％。
這將艱鉅的量子物理任務所需的時間大約超過30％。
“ [O]的結果表明，人與機器之間的比較有時仍然有利於我們。我們離具有人類認知的計算機很遠，” Sherson說，他自遊戲最早的版本以來就聘請了專業遊戲設計師來提供改進的體驗，尤其是對科學背景很少的玩家。
團隊有額外網站上的另一個遊戲，併計劃將方法擴展到其他問題。
研究結果發表在期刊上自然。
