客戶服務聊天機器人有在簡化過程中做了很多事情在幾秒鐘內解決基本查詢並回答我們的問題。但是AI接聽我們的電話呢?這種快速擴展的技術可能會導致語音機器人在短短幾年內運行最多(如果不是全部)。

對於那些想像一個充滿激情的機器人聲音一遍又一遍地重複相同短語的人,那幾天就消失了。語音機器人背後的技術已經足夠複雜,可以令人信服地模仿與人類的自然互動,並具有足夠的停頓,語氣和對對話整個上下文的理解。 AI進行令人信服的對話的能力甚至都不在新興技術類別中:Google展示了語音機器人技能的全部範圍兩年前,在2018年的I/O開發人員會議上。
但是,機器人能否大規模地為人類運營商提供可行的替代方案嗎?顯然,正如領先的數據處理和計算解決方案提供商Powerry在與Neuro.net合作的最新研究所證明的那樣。在與客戶服務專業人員和經理進行了諮詢之後,該研究發現,超過60%的呼叫中心員工認為AI運營商可以履行至少一部分職責,而另外13%的人認為AI可以完全接管他們的工作。
語音機器人在客戶服務和類似業務設置中的實施不是假設的情況 - 它已經在發生。 “目前,許多公司都使用了基於AI的語音技術,並且很快使用神經網絡可能會成為一種廣泛的實踐,” Powerry的創始人兼首席執行官Abdumalik Mirakhmedov說。 2020年的研究表明,三分之一的領先經理已經在業務中使用了AI語音解決方案,另有37%的人計劃在不久的將來實施該技術。
儘管將高度複雜的AI運行解決方案引入客戶支持似乎是一個不必要的昂貴冒險,但長期收益遠遠超過了初始成本和精力。最重要的是,使用AI接聽電話簡化了雙方的過程。在業務端,消除了員工培訓程序的需求,同時與僱用能夠處理相同電話的傳統勞動力相比,運營成本較低。同時,呼叫者不必等待與操作員連接:許多當前可用的AI解決方案可以同時處理數千個電話。
正如市售語音機器人背後的公司所指出的那樣,AI不會累 - 它可以在不犯錯的情況下按24/7的來電來處理。對於運營大規模呼叫中心的企業,這意味著大大增加了他們可以提供的呼叫和服務數量,而無需將勞動力加倍或翻倍,並投資於更大的場所和培訓。實際上,多虧了AI,呼叫中心可以在必要時只能與少數員工一起運作,例如在諸如Covid -19 -19大流行之類的危機期間。
牢記客戶支持角度編程的語音機器人不僅比人類操作員更具成本效益 - 而且在解決查詢方面的速度也更快。例如,一個人必須在計算機上查找的信息可以在一秒鐘內自動檢索到計算機上。有趣的是,AI解決方案還可以向呼叫者提供報價和交易 - 語音機器人可以通過適當的銷售和營銷技術編程,並在通話過程中有效地實施。
鑑於這些和其他好處,難怪語音機器人利基市場正在迅速增長。 Neuro.net聯合創始人Nikolay Kravchuk表示:“對話性AI市場正處於開發的初始階段 - 2018年的數量為42億美元。我們預計,未來五年的市場將以每年30%的速度增長。”該公司由Kravchuk先生共同創立,是AI解決電話的領先提供商之一,提供了易於實施的語音機器人解決方案和管理雲平台。
COVID-19大流行極大地刺激了這種市場增長。正如尼古拉·克拉維克(Nikolay Kravchuk)所指出的那樣,“研究表明,有53%的管理人員和64%的員工認為,人類在冠狀病毒大流行期間經歷的全球隔離會加速接觸中心的數字化過程。此類事件再次證明,許多工作的過程都可以並且應該完全轉移到這些工作中,我們將很快轉移到人工情報上。將是過去的事情。”
許多市售的AI語音機器人已經令人信服,隨著時間的流逝,技術只會變得更加複雜。因此,下次您致電客戶支持時,您很可能會發現自己與機器人交談……甚至沒有註意到。