Google地圖DeepMind的AI工具可以增強預測您的到達時間的能力，從而使應用程序更準確地識別未來的販運。全球許多駕駛員都使用Google地圖來預測即將到來的交通擁堵，這使其成為公司最廣泛使用的產品。
谷歌表示，每天都有超過10億公里的道路驅動該應用程序的協助。為了進一步幫助其用戶，Google宣布博客文章9月3日，由於Google的母公司Alphabet擁有的Alphabet擁有的倫敦AI實驗室DeepMind的機器學習工具，其功能變得更加準確。
在博客文章中，兩家公司通過從不同來源獲取數據然後將其饋送到機器學習模型中來解釋了他們如何通過獲取數據來預測流量。數據中包含實時流量信息，該數據包括從歷史流量數據，Android設備以及其他政府（例如速度限制和建築工地）提供的其他信息中匿名收集的。
還包括其他因素，例如任何給定道路的大小，質量和方向。 Google的估計，根據收集的數據，鋪路道與未鋪砌的道路相比要好。
同時，新算法將決定要比繞行多個蜿蜒的街道要長時間的高速公路更快。
Google地圖的“實時ETA”精度得到提高
Google Maps通過將收集的數據發送到由DeepMind設計的神經網絡中來預測未來的流量。該公司解釋說，借助其新模型，在某些城市，其實時ETA的準確性也可提高50％。
Google補充說，它在其使用的數據上進行了一些更改，以便對隨後的道路使用情況進行預測，這是由Covid-19爆發引起的。
Google Maps產品經理Johann Lau說：“當鎖定於2020年初開始時，我們看到全球流量下降了50％。”
約翰補充說：“為了解釋這種突然的變化，我們最近更新了模型，以變得更加敏捷。”
他還說，該公司目前專注於過去兩到四個星期的歷史交通模式。
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