來自皮爾遜（FTSE：PSON.L）是世界領先的學習公司，發現白領角色受到生成AI的威脅要比藍領角色更大，因為該技術在全球經濟中的立足點更大。
Pearson的最新一期技能Outlook系列介紹了“ AI Gen Proof Jobs” - 分析生成AI對五個國家 /地區的5000多個工作的影響 - 澳大利亞，巴西，印度，美國和英國。
專門研究在工作周中花在單個任務上的時間，研究表明，大約30％的白領角色可以通過生成AI來完成。研究結果還表明，在許多藍領工作中涉及的任務上花費的時間不到1％，可以通過生成AI來完成。
許多受影響最大的白領角色都包含重複的任務，例如安排約會或接聽和指導電話 - 可以通過生成AI輕鬆複製。最俱生成性AI證明的白領角色往往是涉及與數學有關的任務的角色，例如工程師。當前，生成的AI在數學計算中臭名昭著，這使這些工作暫時更具AI證明。
另一方面，許多藍領角色（例如園丁，機械師或建築工人）包括手動勞動或客戶服務元素，這些元素無法輕易被生成的AI複製。
在美國影響最大工作是（按時間百分比用於可以由生成AI自動化或增加的任務）：
白領工作
1。醫療秘書（-40％）
2。語句文員（-38％）
3。計費，成本和評估文員（-38％）
4。貸款面試官和文員（-38％）
5。簿記，會計和審計文員（-38％）
藍領工作
1。農產品買家（-27％）
2。娛樂和娛樂員（-26％）
3。餐廳，休息室和咖啡店主持人（-24％）
4。糧食服務經理（-22）
5。計算機控制的機床操作員，金屬和塑料（-21％）
皮爾森（Pearson）勞動力技能總裁邁克·豪威爾斯（Mike Howells）說：
“隨著員工的展望未來，了解哪些工作有AI的風險可以使他們做好準備。他們還應該考慮AI代創建的新角色。工人和雇主應該考慮如何通過使用AI的最佳人士和最優秀的人類技能來駕駛這一變革，這是利用技術過度重複的任務，使人們能夠涉及高價值的領導，因此，這些人都可以努力地進行高價值的活動，或者既可以提高又有這些技能，或者是善於發展的技能，還是善於善於實現自己的技能。
這影響最少工作是：
白領工作
1。首席執行官（-10％）
2。土木工程師（-10％）
3。電氣工程師（-11％）
4。銷售經理（-13％）
5。建築和工程經理（-13％）
藍領工作
1。公共汽車和卡車機械師和柴油發動機專家（0％）
2。洗碗機（0％）
3。高速公路維護工人（0％）
4。洗衣和乾洗工人（0％）
5。焊料和烤架（0％）
