由日本開發的AI驅動的男性不育症測試

日本研究人員有據說開發了一種新型的人工智能模型，該模型可以使用基本的血液測試預測男性不育症，其精度約為74％。

通過檢查血液測試中的激素水平，AI系統可以預測男性不育症，其精度約為74％。值得注意的是，它在檢測非刺激性無植物體驗時顯示出100％的成功率，這種疾病為特徵是精液中沒有精子。

進行研究的日本Toho大學醫學院副教授Hideyuki Kobayashi指出，他們檢查了血清中FSH，LH，PRL，PRL，Total Testosterone和E2的水平，以研究男性不育症。

AI模型是通過利用從2011年至2020年接受精液和激素測試的男性不育患者的信息創建的。在研究中考慮了18歲以上的受試者。大多數人是日本血統，平均年齡約為36歲。

該模型使用的是運動精子的總和，該總和由精液體積，精子濃度和精子運動確定，作為比較點。通過將每個患者的結果與WHO實驗室手動參考值進行比較，AI模型可以檢查總體精子計數是否正常。

該研究利用了名為Prediction One的專業AI軟件，目前可以完全在日語中訪問。該軟件簡化了AI模型的創建，使編程技能有限的研究人員參與其中。

AI模型有效性

為了確認AI模型的有效性，研究人員在2021年使用188名患者和2022年患者的166名患者進行了測試。這次，2021年的準確率降低至58％，2022年的準確性率降低到58％。

但是，重要的是要注意，AI模型在兩年內預測非刺激性無疾病（一種嚴重的不育形式）方面保持了100％的準確性。

雖然AI正在改善男性不育測試，但今年也看到了科學家發展實驗室生長的睾丸類器官緊密模仿天然睾丸，可能革命性不育症治療。

類器官，主要由幹細胞產生的小型3D器官，已經改變了對不同器官和組織的探索，使科學家能夠模擬疾病狀況並評估潛在的療法。

在過去的十年中，已經為大腦，心臟和腸道等各種器官創建了器官，但是直到最近才缺乏睾丸類器官。

為了填補這種缺乏科學知識，以色列巴爾 - 伊蘭大學的研究人員使用了新生小鼠細胞開發了睾丸器官。在胎兒性別識別專家Nitzan Gonen博士的指導下，該團隊創建了密切模仿真實睾丸的合成睾丸。

這些睾丸類器官的產生可能會改善睾丸的發育和功能，尤其是在性發育障礙（DSD）和男性不育症的情況下。

Gonen和她的同事認為，這些合成睾丸可以為基本研究提供有用的代表，從而了解性別確定和不育背後的過程。

人造睾丸是由真實小鼠睾丸組織產生的小型類器官。研究人員認為，與傳統的二維細胞培養物相比，類器官對自然器官中復雜的細胞結構和相互作用提供了更精確的描述。

通過仔細採用培養方法，該團隊設法在實驗室環境中培養了睾丸類器官9週。研究人員可以研究由於壽命較長而在受控的實驗室環境中的精子產生和激素合成等重要過程。