看看 GenAI 的崛起如何影響有些擁擠的數據庫市場將會很有趣。從目前看來，過去重要的因素現在變得更加關鍵，例如，需要幾乎無限的存儲（便宜）；智能整合和集中數據的需求；以及實時高效查詢的能力。
簡單的事實是，如果公司無法以合理的成本存儲所有數據（打破整個組織的孤島），那麼系統上運行的任何人工智能都將受到嚴重限制。人工智能的智能程度取決於它所輸入的數據，如果它缺少上下文，將不可避免地產生更多的幻覺和更少的洞察力。
這裡還有其他因素在起作用，例如選擇的數據庫是否具有良好的開發人員體驗；無服務器是否可以在不增加成本的情況下幫助滿足需求，是否足夠敏捷以跟上 Postgres 崛起等趨勢。
以下是我們為新的一年做準備時需要考慮的頂級數據庫技術：
#1 – 霓虹燈
你可能已經看到了氖最近從微軟風險投資基金M12獲得了2500萬美元的現金注資。您可能還看到了 Postgres 在過去幾年中的爆炸性增長，它已成為構建雲應用程序的工程師的首選數據庫。
這家雄心勃勃的公司正在努力使其無服務器 Postgres 平台成為運行 Postgres 數據庫的最簡單、最有效的方式；開發商已經開始著手進行每天四千個數據庫在 Neon 平台上，這只會通過人工智能加速。
該公司最近還推出了 Neon Authorize，為工程師提供數據庫層的精細訪問控制。這一新產品利用了 Postgres RLS（行級安全性）——一種 Postgres 原語，即使通過第三方工具訪問，也可以保護數據免受惡意行為者的侵害——據該公司稱，通過新的部署模型，應用程序開發人員可以更輕鬆地使用數據。
該公司似乎為 OpenAI、Vercel 和 Retool 等快速擴展的尖端公司實現了完美的平衡，同時構建了企業級功能，例如與 Microsoft 和 AWS 的開箱即用集成。
#2 – ClickHouse
克利克屋已成為大企業的實時數據存儲庫。德意志銀行、eBay、Fastly、GitLab、HubSpot、微軟、ServiceNow 和 Spotify 均在其名單上。據該公司稱，該公司最近購買了 PeerDB，以改進 Postgres 的變更數據捕獲和復制，速度提高了 10 倍。
#3 – 時間尺度
Timescale 擴展了 PostgreSQL 的時間序列數據和分析功能，因此開發人員可以更快地構建、進一步擴展並保持在預算之內。他們的團隊由頂尖研究人員和行業資深人士組成，他們擁有在各種大大小小的公司構建可擴展系統的經驗，並且得到了在行業中擁有成功記錄的頂級投資者的支持。
該公司聲稱其查詢速度比 MongoDB 快 1,000 倍，並且通過解耦存儲和計算實現了幾乎無限的擴展（Neon 也解耦了存儲和計算）。通過利用 Timescale 平台，工程師可以節省原本用於處理數據庫調整、持續備份和故障轉移、操作任務以及各種合規性問題的時間。
#4 – MongoDB
MongoDB 可能是這個列表中最知名的名字。他們最近擴大了雲數據庫開發平台和 Microsoft Azure 之間的集成範圍，該公司表示此舉將使合作夥伴和客戶更輕鬆地構建實時數據分析鏈接並開發生成式人工智能應用程序。
MongoDB 最近還宣布，他們正在將 MongoDB Atlas 雲數據庫與微軟的 Azure OpenAI 服務集成，並在 Azure Marketplace 上推出其 MongoDB Enterprise Advanced 數據庫管理工具。
MongoDB 表示，新的集成將為合作夥伴和客戶在 Azure 上的數據開發提供更大的靈活性，特別是有助於滿足人工智能和生成人工智能應用程序對數據爆炸式增長的需求。
結論
這些數據庫技術中的每一種都是絕佳的選擇，具有不同的風格和側重點。雖然有些更現代、依賴開源並採用無服務器技術，但其他一些已經經受住了時間的考驗，可能是老牌企業的首選。總而言之，GenAI 的崛起將使您存儲和分發數據的方式比以往任何時候都更加重要 - 請明智地選擇:)
