當你談論生成人工智慧時，蘋果並不是第一個想到的公司。然而，這並不妨礙電腦製造商在其軟體中利用這項技術。 iOS 17的虛擬鍵盤校正器就是如此，確實比以前更聰明了。但蘋果還遠遠無法與微軟或谷歌相媲美，後者在各方面都使用了生成式人工智慧。
內部關注
蘋果公司很少是第一個整合新技術的公司。它更願意讓其他人來清理灰泥，然後提供更適合其生態系統的整合解決方案。同時，公司也必須做好準備，就生成式人工智慧而言，這需要大量投資來裝備自己。
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郭明池對蘋果公司的幕後情況瞭如指掌，他說：據報道，該公司今年計劃採購 2,000 至 3,000 台 AI 伺服器，2024 年採購 18,000 至 20,000 台！這分別佔全球交付量的 1.3% 和 5%。首先，蘋果確實像所有其他公司一樣，將目光投向了配備專用 HGX H100 GPU 的 Nvidia 伺服器。
以標價計算，一台設備的售價為 25 萬美元：因此，蘋果可能會在 2023 年消耗 6.2 億美元，到 2024 年消耗 47.5 億美元！我們可以想像，鑑於訂單，製造商將獲得小額回扣，但這甚至不確定：需求非常強勁，蘋果正在追趕其他更快提取供應支票的公司。
即使數量令人印象深刻，蘋果的人工智慧運算能力仍比 Meta 低一個檔次，Meta 計劃明年購買 40,000 台伺服器。郭明池表示，蘋果可以開發自己的伺服器，但目前該專案還沒有任何進展。
這些伺服器將用於訓練該公司名為 Ajax 的大型語言模型 (LLM)，該模型將支援蘋果未來的生成式 AI 服務和功能。 Siri 可能是最先受益的人之一，但我們還需要幾個月的時間才能看到第一批效果。
在庫比蒂諾境內，會存在對生成人工智慧的“焦慮”，相信他知道“小鳥» 作者是 John Gruber，他也非常了解 Apple 內部發生的事情。這種擔憂並不是由於製造商與競爭對手相比所採取的延遲，而是更多地與負責人工智慧開發的團隊所面臨的限製程度有關。
有些人擔心保密問題會降低這種生成式人工智慧的可能性。尊重隱私對蘋果來說至關重要，但它也可能成為開發需要大量資料的功能的障礙。與市場上其他助理相比，Siri 的延遲就體現了這一點。
來源 ： Ming-Chi Kuo
