人工智慧訓練師或人工智慧講師：在這些有些浮誇的名字下面隱藏著當今最秘密的職業，旨在訓練生成人工智慧。美國網站美國全國廣播公司新聞5 月 6 日，我能夠接觸到兩名正在從事這項工作的工作人員。聊天GPT，對話式聊天已吸引了全球近 2 億用戶。
因為在看似（錯誤地）自行運行的介面背後，有成千上萬的影子工作者正在努力確保人工智慧正常運行，並減少幻覺，減少「錯誤」。魔法印象的背後，有一個“大量勞動力»，非政府組織 AI 合作組織的 Sonam Jindal 回憶道，該組織是一家美國協會，致力於促進人工智慧研究和教育。
比肯亞人的證詞更令人擔憂
去年1月，經調查時間表明肯亞工人透過一些貼標籤的微任務獲得了幾便士的報酬– 的重要一步機器學習。這涉及到為資料分配標籤，讓人工智慧學會識別和區分它們。然而，與這些描述人工智慧產生的不穩定和碎片化工作的故事不同，我們美國同事收集的兩份證詞並不那麼令人擔憂。
首先，這兩名工人的工資更高——大約每小時 15 美元——比美國某些州的最低工資略高。而且這並沒有帶來什麼負面影響——這兩個人都沒有直接提到工作的艱鉅性，也沒有直接提到合約的不穩定性。人工智慧培訓師」。 Alexej Savraux 是一位來自堪薩斯城的 30 歲年輕人，他解釋瞭如何作為 OpenAI 和其他矽谷競爭公司給他帶來了一定的穩定性。這位曾經是垃圾收集者和三明治小販的人現在每天都在為照片貼標籤，以便人工智慧一看到汽車就可以識別出汽車的圖像。
“沒有我們，就沒有人工智慧”
它還可以預測文字應用程式下一步應該產生什麼。 “我們是基礎工人，但沒有我們就沒有AI語言系統。你可以設計所有你想要的神經網絡，你可以讓所有你想要的研究人員參與進來，但如果沒有標籤，你就沒有 ChatGPT»，他向我們的同事報告。
另一位影子工人：Jatin Kumar，22 歲，住在德克薩斯州奧斯汀，擁有電腦科學學位。 “會話訓練器» 一年來，他一直負責產生指導訊息，並修正或完善聊天機器人的回應。
科技從一開始就僱用人們從事令人討厭的任務，例如社交網路上的審核工作。打算訓練模型的人工智慧員工再次成為影子工人——他們的工作仍然是匿名的，因為所有的功勞都歸於經理或研究人員。即使他們沒有直接提及，他們仍然是直接或間接透過服務提供者或分包商短期僱用的不穩定員工。他們無權享有社會福利。他們的醫療費用有時由大西洋彼岸的雇主承擔，但必須自掏腰包。
我們對這些影子工人仍然知之甚少
為了改善他們的處境，非政府組織“人工智慧合作» 已製定了可供遵循的指導方針，以便該行業的公司至少支付“公平的報酬」。據他們稱，只有谷歌專門從事人工智慧的子公司 Deepmind 公開承諾追隨他們。金子， ”從事這項工作的人應該因為他們對這一進步的貢獻而受到尊重和讚賞» 該協會的一位領導者認為，人工智慧構成了人工智慧。
美國員工並不是唯一受到這種認可和加薪需求影響的人。在肯亞，超過 150 名為 Facebook、TikTok 和 ChatGPT 從事人工智慧工作的人投票成立了一個工會。原因：薪水太低，工作精神負擔過重時間。
我們對這些影子工人仍然知之甚少。據網路媒體報道交通燈據報道，ChatGPT 背後的美國公司 OpenAI 已在東歐和拉丁美洲等國家僱用了近千名遠端承包商來標記和訓練人工智慧。但這個尚未得到官方證實的數字是去年一月的數字。我們的同事聯繫了 OpenAI，Facebook 和 TikTok 都不願意回應他們的置評請求。
來源 ： 美國全國廣播公司新聞
