«嘿，我們有同樣的想法」。法國企業家在沒有諮詢的情況下，相隔兩天推出了合法GPT等Ordalie.tech。在氣候的 ChatGPT 之後，或者更確切地說，這是這ChatGPT 法。自 2022 年 11 月推出這款對話機器人以來，世界各地的創業家一直在基於這種語言模型開發專門針對某些主題的介面。在「氣候問答」之後，機器人為你解答有關環境的問題，這些是法律專業的對話聊天法語版上週在法國推出。
雙方都提前警告：他們的對話機器人不是不是線上律師，而他是目前正在改進中。請理解：與 ChatGPT 一樣，幻覺和錯誤也是可能的。如果我們發現請求沒有得到答复，甚至得到不準確的答复，這兩種工具具有使法律更容易獲得的巨大優點。
LegiGPT 的負責人：史蒂夫莫林,39歲的工程師，Zenly 的創辦人，Zenly 是一個基於地理定位的社交網絡，於 2017 年被 Snapchat 收購。可以直接在線上介面提問，沒有限制。Ordalie.tech 的掌舵者是 Léa Fleury 和 Baudouin Arbarétier，他們分別是 29 歲和 25 歲，這對夫婦由前律師和企業家兼開發人員組成。要提出法律問題，您必須建立帳戶並留下您的電子郵件地址 - 這樣您每月只能提出 15 個問題。在他們的介面正式推出幾天后，我們分別採訪了他們。
您是如何想到為法國法律創建 ChatGPT 的想法的？
史蒂夫莫林 (LegiGPT): 這一切都始於退休金改革。聽到法案中沒有的事情的謾罵，我感到有點痛苦。我想，為什麼我們不能只看文字呢？ 10年前，我把民法典放到了Github上。當時，我對所有人婚姻法的辯論以及活動人士的看法與文本現實之間的巨大差距感到印象深刻。我對自己說，今天，仍然有這樣的進步，那就是語言模型，GPT。
如果向他們提供所有法律、準則並提出問題（不是一般性問題，而是針對具體情況的問題），會是什麼樣子？例如，我有這個問題，在這種情況下，我不知道該怎麼辦。語言模型將理解我的具體情況，並將其應用到放數據（在本例中是法律和法規條款）為我提供了適合我的情況的綜合或回應。我對自己說，我們必須這麼做。我也這麼做了。
Léa Fleury (Ordalie.tech)：如今，搜尋文章和判例法的解決方案有很多。但對於非法律界的人來說，卻缺少了一個稍微簡化的層面。我們確實希望在不犧牲品質的情況下，讓法律資訊比現在更容易取得。然後，在尋找法律規則時，你必須深入研究不同的法律塊和來源，有些是免費的，如立法法，其他則是付費的，而且極其昂貴。
我們的目標實際上是將所有這些壓縮到一個網站並優化搜尋時間。 Ordalie.tech 的想法首先是能夠節省這個等級的時間，優化律師和法學家的工作時間，以便他們可以專注於更多的智力任務。
當你想將法律融入LLM這些主要語言模型時，最複雜的是什麼？
史蒂夫莫林 (LegiGPT)：法律比您想像的更像電腦程式碼。兩人的關係非常親密。當我研究民法典時，我閱讀了法律、文章，我很震驚地看到它是多麼容易理解，以及它與（電腦）程式碼多麼接近，特別是在它的操作方面：它設定了一個框架，有異常、錯誤、不可預見的外部性以及無限數量的變化以及更新。第一步是取得（合法）代碼。所以這並不是不可能意義上的挑戰，但它非常乏味。
我們很幸運擁有完整的資料儲存庫，即使它們處理起來是一場噩夢。然後我們要做的就是要求模型分析其所有文章、程式碼等，並將它們表示在我們所謂的向量空間中。因此，一旦我們有了這個，我們將向模型發出指示，在這裡說，你在這個框架中執行此操作，這是你必須回答的問題。我們稱之為上下文。
博杜安‧阿巴雷蒂埃 (Ordalie.tech)：具體來說，我們在11月看到ChatGPT可用，我們開始研究搜尋引擎的模型，搜尋法律，然後將它們提供給ChatGPT，以便它有材料來回答問題。這確實是基本營運模式的一部分。然後，我們讓這個結構變得更複雜一些。我們添加了自己訓練的新模型，以便能夠更精確地選擇與問題相對應的文章。所有這些組成了一套積木，如今，Ordalie.tech 就誕生了。
需要克服的挑戰之一是將判例法和集體協議相結合，這是相當長的文本。我們還想插入來源（機器人回覆旁邊，引用的文章是引用的，可以查閱，編者註），因為法學碩士首先具有能夠簡化或總結事物的優勢。不過，有了這個總結並不妨礙所有的研究和驗證工作。
對我們來說，法學碩士提供的文本與其所依據的事實來源之間的雙重性非常重要，我們將能夠驗證該來源。特別是因為我們也看到有些模型以一種非常自然且非常可信的方式發明了對從未存在過的法律條款的引用（幻覺）。然後從法律的角度來看，引用你的消息來源仍然是有一定依據的。
在社交網路上發現的某些評論中，有人指責您想要更換法律專業人員。你怎麼回答他們？
史蒂夫莫林 (LegiGPT)：不，一點也不，相反，我會為他們帶來生意。事實上，我們的想法不是要吃更大的一塊蛋糕，而是要把蛋糕做大。想像一下，你有一個法律問題：沒有多少人會說，我拿起電話，向我熟人圈裡的律師尋求免費建議。並非每個人都有機會聘請律師。但問題確實存在。今天沒有人回答這個問題。我認為，如果他們詢問 LegiGPT，並根據他們對自己說的答案：“嘿，也許有什麼事情要做”，這將促使他們去看律師。我認為相反，LegiGPT會為法律專業人士帶來很多業務。
Léa Fleury (Ordalie.tech)：我們收到了律師的評論，他們說：“謝謝你，我們要失業了」。但是，對我們來說，向 Ordalie.tech 提問是第一步，這將使每個人都能解決自己的情況，並鼓勵他們說：我要諮詢法律專家。人工智慧永遠不會取代律師，我們根本沒有這樣的自負。對於法律專業人士來說，它更像是一種支援和幫助工具，可以幫助他們提高研究效率。
最終，您心中已經有商業模式了嗎？
史蒂夫·莫林（LegiGPT）：我在巴黎的新創公司世界工作了 10 年，我告訴自己，我們需要製作一個簡單的工具，但最重要的是免費。該服務於週五（4 月 28 日）上午 9 點推出。我們將看看它是如何工作的。在那裡，我自己掏腰包支付所有費用，這開始讓我付出很大的代價，因為每個問題都要花我錢，它可能會有所不同，但每個請求最多可能會增加 30 美分。
對我來說，該工具的很大一部分必須保持免費。我不會說這是一項公共服務，但無論如何，它都是非常重要的。每個人都需要能夠獲取資訊。然後，我也打開了付費遊戲的大門（可以註冊目前正在創建的 LegiGPT +，編者註）因為有人告訴我：「我願意為此付出代價」。例如，在測試基於GPT4的版本時，律師明確告訴我他們願意為這項服務付費。但今天，我沒有經濟模型。
博杜安‧阿巴雷蒂埃 (Ordalie.tech)：目前，要使用該服務，您必須註冊。用戶每月最多只能發出 15 次請求。但我們希望能夠擴大這個數字。最終，我們計劃發展兩個分支機構：一個針對個人，另一個針對專業人士。首先，對於公眾來說，我們認為它是相當自由的，始終遵循我們的信念，即能夠民主化獲取優質法律資訊的途徑。
第二個更加完善和充實，將針對律師、公司律師以及公司，而不是中小企業和 VSE，因為它們不能總是求助於法律專家。我們的工具已經過律師的測試，我們收到了非常積極的回饋，即使還有很多東西需要整合和糾正。我們的定位是提供比目前更方便的服務（財務上）。
你們的一個共同點是你在機器人的反應中引入了幽默，為什麼？
在 Ordalie.tech 上，機器人解釋說，它正在尋找眼鏡或絞盡腦汁，同時等待回應。在LegiGPT上，如果你問一個與法律無關的問題，你會得到一個非常諷刺的答案。
史蒂夫·莫林（LegiGPT）：上週日我實際上添加了一個廢話探測器。提示需要花錢，所以如果機器人偵測到不相關的問題，它會做出很多諷刺的回應。
Léa Fleury (Ordalie.tech)：在訊息加載時插入一點幽默有點違反法律的精英主義一面，這有時會非常令人生畏和令人印象深刻。我認為它也反映了我們日常的個性，所以我們真的希望在我們的工具中感受到這一點。
現在您的合法聊天機器人已啟動，您的下一步是什麼？
史蒂夫·莫林（LegiGPT）：我的下一步是改進 LegiGPT。我將添加更多內容，例如判例法。從長遠來看，我還想整合這些法案，這樣就可以說，如果這項法律得到應用，這是我的法律問題，這就是我的虛擬未來。使用 GPT 4 答案也會好得多，這是一個全新的水平。我們可以在上面放更多東西，它更大。他的推理能力比較有成就一些。但它要貴得多。
博杜安‧阿巴雷蒂埃 (Ordalie.tech)：在很短的時間內，我有錯誤需要修正。我們將盡力改進，以使伺服器不會在訪客的壓力下崩潰。我們也希望整合集體協議。這些文本對於理解法律至關重要，並且與法律法規一樣有效。然後，我們暫時將問題限制為每月 15 個，以避免濫用，因為每個請求都會花費我們錢。但我們認為我們將根據我們的成本逐步擴大這種可能性。從長遠來看，我們希望為專業人士提供服務，並使我們的工具更加複雜。我們也可以擴展到其他國家，例如盧森堡。但目前，我們真正關注的是法國法律。
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作者：歌劇
