將人工智慧從雲端轉移到智慧型手機。這就是華為想要達到的目標其麒麟970處理器於 9 月 2 日星期六舉行柏林國際電子消費品展 (de l'IFA)。 10 月 16 日宣布的下一代 Mate 10 也將配備這款產品。
「到目前為止，人工智慧已經得到了雲端的支援。也就是說，智慧型手機將訊息發送到伺服器，在那裡進行處理，然後發送回設備。這尤其是語音助理或某些圖像處理服務的模型””，克里斯托弗·庫泰勒解釋道。這位法國人是華為消費者部門的軟體行銷副總裁，他特別負責名為 EMUI 的內部覆蓋層。
青睞晶片而不是雲
「我們的想法是將這種人工智慧嵌入到智慧型手機中。這消除了網路依賴性，消除了延遲並保證更好地保護個人資料。”，經理解釋。由於不通過網絡，也不存儲在伺服器上，後者實際上不太可能被攔截或竊取。“這種方法需要大量的處理能力，這通常對電池不利，因此我們選擇在 Kirin 970 中包含專用的神經處理單元 (NPU)”。
現在，NPU 將負責處理這些任務，而不是要求處理器核心或圖形單元處理這些任務。其結果是能源消耗顯著增加。此前，華為智慧型手機僅在夜間（如果設備已插入電源）才能處理 1,000 張照片的標籤。例如，此過程可以識別照片中出現的主題（狗、山、孩子等），然後讓您進行搜尋以輕鬆找到它們。華為承諾，麒麟 970 現在僅消耗典型智慧型手機電池總容量的 0.19%。
改進不僅僅是華為的專利
該公司顯然打算向其他發行商開放，以便讓盡可能多的人使用麒麟 970 的功能。“首先，任何開發人員都可以直接存取我們的神經網路 API (NNAPI)，在他們的應用程式中直接使用我們的 NPU，然後將它們分發到 Play 商店””，克里斯托夫·庫特爾 (Christophe Coutelle) 放心。
「但我們確保其他軟體層可以存取我們的 NPU。例如，這種情況是TensorFlow Lite等咖啡2Go，來自Google和Facebook的兩個人工智慧框架。然後開發人員將能夠直接調用它，然後他們將可以訪問我們的 NNAPI””，克里斯托弗·庫泰勒解釋道。因此，華為的舉措不會孤立於自己的介面和一些合作夥伴應用程式。
華為的先機
事實上，NPU 將允許相機應用程式立即識別場景並應用相應的調整。影像處理也是如此像 Prisma 應用程式。這會將濾鏡應用於受知名畫家（蒙德里安、梵谷等）風格啟發的照片。但要做到這一點，應用程式會將照片發送到其伺服器，然後再將其返回到智慧型手機。憑藉其 NPU，中國承諾我們將能夠在照片上即時預覽此類濾鏡。
憑藉這款全新的10奈米製程麒麟970處理器，華為為這一席捲整個產業的強勁趨勢增添了動力。在上次 Google I/O 期間宣布 Tensorflow Lite 時，Google沒有透露任何其他資訊。蘋果公司透過以下方式為其生態系統中的開發人員打開了機器學習的大門：兒子 API CoreML。
然而，華為是第一家將神經運算單元直接添加到處理器中的智慧型手機製造商。然而，他並不是唯一一個有這個想法的人。 ARM 去年 3 月宣布採用 DynamIQ 技術，除了華為剛剛宣布的事情之外，它不會做任何事情。
因此，這家中國巨頭的領先地位非常短，這種排他性不會維持太久。我們知道三星已經在為其下一代 Exynos 晶片開發類似產品，而蘋果可能會在下週 9 月 12 日的演示中追隨中國人的腳步新 iPhone 及其 A11 晶片。作為我們智慧型手機的核心，人工智慧的挑戰現在變得顯而易見，而專用晶片是下一個必要的步驟。華為已經走在前面了。
