微軟子公司 Maluuba 的研究人員在 Atari 2600 遊戲機上開發了一款 80 年代的傳奇電玩遊戲：Ms. Pac-Man，蒙特婁麥基爾大學電腦科學教授 Doina Precup 表示，這款遊戲是一款遊戲。最難解決的問題之一，因為每場比賽都涉及多種不同的情況。街機版的創作者之一史蒂夫·戈爾森（Steve Golson）在得知該視頻遊戲被用於人工智慧研究時表示驚訝。戈爾森說，《吃豆人女士》的設計比原版《吃豆人》更難預測。儘管如此，研究人員還是接受了挑戰，並透過「分而治之」的方法獲得了最高分。如果谷歌掌握圍棋，現在是吃豆人之王的微軟。
解決遊戲的問題被分成小任務，分發給 150 個 AI 代理程式。因此，這些代理的目標是並行解決小問題以實現共同目標。根據一些理論，這種方法可能類似於人腦的工作方式。因此，一些特工的任務是找到特定的顆粒，而另一些特工則必須避開幽靈。 「導演」特工負責收集其他特工的建議，並利用這些建議來決定吃豆人女士將採取的行動。這個決定不僅考慮了想要朝某個方向前進的代理數量，而且還考慮了建議的重要性。例如，事實證明，避免幽靈比收集顆粒更重要。
Maluuba 研究總監 Harm Van Seijen 表示：「如果每個代理人都自私地推理，不考慮其他人，如果指導代理人負責為共同利益做出最終決定，那麼就會獲得最好的結果。 » 公司的銷售部門可以使用這種類型的人工智慧來確定在給定日期和時間針對哪個客戶，使用代理商來模擬每個潛在客戶，並使用「經理」來做出最終決定。
來源 ：微軟
