體育數據的分析和儲存已經存在，但一家法國公司剛剛憑藉獨特的解決方案取得了巨大的成功，贏得了著名的利物浦足球俱樂部的青睞。
年輕的巴黎公司 SkillCorner 開發了一種大腦，可以在比賽中即時分析球員的行為。但是，當像Sportradar 這樣的歷史悠久的球員與做筆記的操作員一起手工操作時，或者其他人使用GPS 系統和專用攝像機放置在體育場邊緣時，SkillCorner 的人工智能就滿足於…在電視上觀看比賽。
«運動數據分析解決方案很多，但設備總是很重「，SkillCorner 創辦人兼執行長 Hugo Bordigoni 解釋道。 “這些解決方案的範圍始終受到限制：例如，像利物浦這樣的俱樂部永遠無法存取 OM GPS 資料。 SkillCorner 能夠獲得與 GPS 相同類型的數據，但採用完全基於電視視訊的非侵入式解決方案。»
觀看比賽並「評論」的人工智慧
正如您在 SkillCorner 向我們提供的演示影片中看到的，其電腦視覺（圖像分析）和深度學習演算法不僅可以識別玩家、定位和追蹤玩家，還可以分析他們的遊戲並儲存資料。
簡而言之：他們的人工智慧對比賽進行觀看和評論。 “我們擁有唯一能夠提供世界上任何球隊或球員的追蹤數據的技術，因為所有比賽都會在電視上轉播»，雨果·博爾迪戈尼繼續說道。
正如您可以想像的那樣，要運行強大的演算法並儲存如此大量的數據，您不必依賴樹莓派或奶奶的筆記型電腦，而是需要一台嚴肅的、笨重的筆記型電腦。
利物浦沒有永久服務器，但有一個“s100% 在 AWS 雲端中運行的解決方案（亞馬遜網路服務，編者註）。與“lGPU 適合此類工作»，即 Nvidia V100，專用於伺服器領域的 GPU，每個價格高達 10,000 歐元。計算怪物配備「Volta」GPU，其中包括 5120 個 Cuda 核心、640 個 Tensor 核心和 32 GB HBM2 記憶體。所有這些都在深度學習運算中提供 112 Tflops 的能力。我們告訴過你，它很重。
因此，SkillCorner 的解決方案可以按需產生分析和數據，這在足球界是必要的。 “我們的需求非常多變：工作日上午 8 點到下午 5 點沒有任何活動，因為沒有會議。然後突然間，週末有比賽時我們需要數十個 GPU 的處理能力。”，雨果·博爾迪戈尼解釋道。
未來，該解決方案可能會受益於專用於 AI 類型的晶片英特爾Nervana更多的 ”據我們所知，雲端解決方案供應商尚未提供這些服務»。
可以分析所有團隊運動
足球是一項經濟來源豐富且原理簡單的運動，因此它常常成為其他運動的實驗室。因此，如果系統是為圓球開發的，“l此解決方案可適用於所有其他團隊運動。大多數技術構建塊都是相似的：玩家檢測、玩家識別、攝影機位置和角度的估計。» 然而，對於某些複雜的運動，例如橄欖球，必須進行認真的調整。商場scrums 是挑戰。但這項運動並不是這家新創公司的優先考慮。
«我們目前專注於足球，以增加我們收集的數據的深度，並為我們的客戶帶來新產品。我們的第二項運動很可能是打入美國市場的籃球。»，這個市場非常喜歡數據，俱樂部為此聘請了大量分析師來計算傳球、籃板和運球。最終，SkillCorner 可以透過在電視上觀看比賽來收集這些資訊。
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